基于全方位视觉的违章停车监控系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·视频检测技术 | 第14-15页 |
| ·视频监控技术 | 第15-16页 |
| ·基于计算机视觉的违章停车检测技术 | 第16-18页 |
| ·研究现状评述 | 第18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·系统概述 | 第22-24页 |
| ·硬件部分 | 第24-26页 |
| ·全方位视觉传感器 | 第24-26页 |
| ·高速球摄像机 | 第26页 |
| ·软件部分 | 第26-28页 |
| ·软件总体架构 | 第26-27页 |
| ·模块划分 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 运动区域检测 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·背景差分 | 第29-30页 |
| ·背景建模方法介绍 | 第30-33页 |
| ·混合高斯模型 | 第31-33页 |
| ·阴影抑制 | 第33-36页 |
| ·阴影分类 | 第33页 |
| ·运动阴影检测算法回顾 | 第33-36页 |
| ·基于混合高斯模型的运动阴影抑制 | 第36页 |
| ·光照突然变化的处理 | 第36-40页 |
| ·基于纹理信息 | 第37页 |
| ·基于"结构"信息 | 第37-39页 |
| ·基于混合高斯模型的光照突变处理 | 第39-40页 |
| ·背景图像初始化 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 违章停车检测 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·暂时静止区域检测 | 第43-45页 |
| ·暂时静止对象检测 | 第45-49页 |
| ·消除孤立点 | 第45-46页 |
| ·连通区域填充 | 第46-47页 |
| ·团块跟踪算法 | 第47-48页 |
| ·暂时静止对象的触发条件 | 第48-49页 |
| ·违章车辆检测 | 第49-51页 |
| ·遗留对象和离开对象的区分 | 第49-51页 |
| ·车辆对象和其他对象的区分 | 第51页 |
| ·违章车辆抓拍 | 第51-53页 |
| ·预置点定制法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现与实验分析 | 第54-75页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统实现 | 第54-56页 |
| ·硬件实现 | 第54-55页 |
| ·软件实现 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-74页 |
| ·运动区域检测 | 第57-62页 |
| ·暂时静止区域检测 | 第62-63页 |
| ·暂时静止对象检测 | 第63-66页 |
| ·暂时静止车辆检测 | 第66-69页 |
| ·违章车辆抓拍 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·存在的问题 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第82页 |
