二手房税基的批量评估：理论与实证研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·问题的提出 | 第7-9页 |
| ·几个基本概念 | 第9-11页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·结构安排 | 第12-13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-14页 |
| 2 批量评估研究现状及其发展 | 第14-27页 |
| ·批量评估的缘起与发展 | 第14-15页 |
| ·国外批量评估理论研究现状 | 第15-25页 |
| ·批量评估的传统方法 | 第16-19页 |
| ·介于传统和非传统的无模型方法之间的回归法 | 第19-20页 |
| ·批量评估中的非传统方法 | 第20-23页 |
| ·概括和结论 | 第23-25页 |
| ·国内理论研究现状 | 第25-27页 |
| 3 批量评估理论 | 第27-32页 |
| ·理论基础 | 第27-28页 |
| ·批量评估与单宗评估技术的比较 | 第28-29页 |
| ·应用批量评估的前提条件 | 第29-30页 |
| ·批量评估的步骤 | 第30页 |
| ·批量评估系统的构成 | 第30-32页 |
| 4 自动评估模型 | 第32-59页 |
| ·AVM的定义与用途 | 第32-33页 |
| ·AVM的应用步骤 | 第33-36页 |
| ·鉴定资产 | 第33页 |
| ·假设 | 第33-34页 |
| ·数据管理和质量分析 | 第34页 |
| ·模型设定 | 第34-35页 |
| ·模型校准 | 第35页 |
| ·模型测试和质量保证 | 第35页 |
| ·模型应用和价值检验 | 第35页 |
| ·分层 | 第35-36页 |
| ·价值保护 | 第36页 |
| ·模型设定 | 第36-40页 |
| ·数据质量保证 | 第37页 |
| ·模型建立方法 | 第37-40页 |
| ·校准技术 | 第40-49页 |
| ·多元回归 | 第41-43页 |
| ·自适应回归(AEP) | 第43-45页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第45-46页 |
| ·粗糙集(RST) | 第46-47页 |
| ·时间序列分析 | 第47-48页 |
| ·校准技术比较与总结 | 第48-49页 |
| ·VAM模型的检测与质量保证 | 第49-56页 |
| ·数据质量保证 | 第49-50页 |
| ·数据典型性 | 第50页 |
| ·模型诊断 | 第50页 |
| ·销售比率分析 | 第50-53页 |
| ·财产识别 | 第53-54页 |
| ·异常值 | 第54页 |
| ·测试样本 | 第54-55页 |
| ·价值调和 | 第55页 |
| ·估价师辅助AVM | 第55页 |
| ·更新频率 | 第55-56页 |
| ·复议和申述机制 | 第56-59页 |
| 5 杭州市城西板块二手房批量评估实证研究 | 第59-74页 |
| ·方法的选择 | 第59页 |
| ·研究区域 | 第59-60页 |
| ·二手房税基批量评估流程的设计 | 第60-63页 |
| ·基准价的确立 | 第60-61页 |
| ·动态修正 | 第61-63页 |
| ·数据的获取及量化 | 第63-67页 |
| ·数据的获取方式 | 第63-64页 |
| ·数据的量化及处理 | 第64-67页 |
| ·模型的选择 | 第67-68页 |
| ·模型分析及检验 | 第68-72页 |
| ·模型的估计方法 | 第68页 |
| ·模型的识别 | 第68-71页 |
| ·住宅特征的特征价格分析 | 第71-72页 |
| ·我国建立完善二手房税基批量评估系统的建议 | 第72-74页 |
| 6. 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第84页 |
