| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·写字楼需求问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容和研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·研究数据来源 | 第13-14页 |
| ·本文创新之处 | 第14-15页 |
| 2 相关理论回顾及文献综述 | 第15-26页 |
| ·相关概念 | 第15-16页 |
| ·写字楼 | 第15页 |
| ·办公活动 | 第15-16页 |
| ·楼宇经济 | 第16页 |
| ·CBD(CENTRAL BUSINESS DISTRICT) | 第16页 |
| ·国外相关研究综述 | 第16-22页 |
| ·办公空间演化研究综述 | 第16-17页 |
| ·写字楼供给方面研究综述 | 第17-18页 |
| ·写字楼需求方面研究综述 | 第18页 |
| ·写字楼供需关系研究综述 | 第18-19页 |
| ·写字楼需求量影响因素研究综述 | 第19页 |
| ·写字楼需求量预测方法研究综述 | 第19-22页 |
| ·国内相关研究综述 | 第22-24页 |
| ·写字楼空间分布研究综述 | 第22-23页 |
| ·城市整体写字楼市场研究综述 | 第23页 |
| ·写字楼计量模型研究综述 | 第23-24页 |
| ·写字楼需求量研究综述 | 第24页 |
| ·国内外研究现状评价 | 第24-26页 |
| 3 国内外先进城市写字楼需求经验借鉴 | 第26-43页 |
| ·全球经济核心城市相关经验借鉴 | 第26-30页 |
| ·东京土地利用比例 | 第26-28页 |
| ·伦敦新建建筑规划比例 | 第28-29页 |
| ·纽约核心区写字楼情况 | 第29-30页 |
| ·国际经济中心城市相关经验借鉴 | 第30-37页 |
| ·香港各类建筑存量及写字楼市场特征 | 第30-33页 |
| ·台北土地利用和各类建筑比例 | 第33-37页 |
| ·地区经济中心城市经验借鉴 | 第37-41页 |
| ·上海存量建筑比例 | 第37-39页 |
| ·国内五城市新开工各类建筑比较 | 第39-41页 |
| ·经验总结 | 第41-43页 |
| 4 杭州写字楼市场现状及发展环境评价 | 第43-57页 |
| ·杭州写字楼市场现状评价 | 第43-53页 |
| ·杭州写字楼市场供应情况 | 第43-47页 |
| ·杭州写字楼市场需求情况 | 第47-49页 |
| ·写字楼分布情况 | 第49页 |
| ·各商圈综合评述 | 第49-52页 |
| ·杭州写字楼市场客户类型 | 第52-53页 |
| ·杭州写字楼发展环境评价 | 第53-57页 |
| ·经济环境分析 | 第53-55页 |
| ·政策环境分析 | 第55-57页 |
| 5 写字楼需求量影响因素评价 | 第57-67页 |
| ·写字楼需求量影响因素归纳 | 第57-61页 |
| ·影响写字楼使用者人数因素 | 第57-58页 |
| ·影响写字楼使用者平均办公空间因素 | 第58-60页 |
| ·影响写字楼需求的其他因素 | 第60-61页 |
| ·写字楼需求影响因素层次分析(AHP) | 第61-67页 |
| ·建立层次分析结构和变量 | 第61-62页 |
| ·构造判断矩阵 | 第62-63页 |
| ·层次单排序及其一致性检验 | 第63-65页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第65-67页 |
| 6 杭州写字楼需求量预测 | 第67-94页 |
| ·预测模型变量的筛选 | 第67-69页 |
| ·自变量二次筛选 | 第67-68页 |
| ·因变量的确定 | 第68-69页 |
| ·基于面板数据的多元线性模型构建 | 第69-76页 |
| ·面板数据模型基本原理 | 第69-70页 |
| ·面板数据模型的类型 | 第70-71页 |
| ·面板数据类型检验 | 第71-72页 |
| ·写字楼需求量预测模型拟合 | 第72-76页 |
| ·基于时间序列BP神经网络模型构建 | 第76-86页 |
| ·人工神经网络的原理及应用 | 第76-77页 |
| ·BP神经网络模型特征 | 第77-82页 |
| ·写字楼需求BP神经网络构建 | 第82-86页 |
| ·模型自变量预测 | 第86-91页 |
| ·自变量DTSEHZ的预测 | 第86-88页 |
| ·自变量DGDPHZ的预测 | 第88-89页 |
| ·自变量DDBFIHZ的预测 | 第89-91页 |
| ·未来杭州写字楼需求量预测结果 | 第91-94页 |
| ·基于面板数据的多元线性模型预测结果 | 第91页 |
| ·基于时间序列的BP神经网络预测结果 | 第91-92页 |
| ·预测结果对比及其合理性判断 | 第92-94页 |
| 7 结论与展望 | 第94-97页 |
| ·主要结论 | 第94-95页 |
| ·写字楼用地投放建议 | 第95页 |
| ·后续研究 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第106页 |