| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·两种抽油系统的介绍 | 第10-13页 |
| ·机械故障诊断系统的发展现状 | 第13-15页 |
| ·国外故障诊断系统的现状及发展 | 第13-14页 |
| ·国内故障诊断系统的现状及其发展 | 第14-15页 |
| ·项目来源与论文的主要工作 | 第15页 |
| ·本系统拟采用的信号处理和分析方法 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体方案及功能设计 | 第17-29页 |
| ·有杆泵抽油系统工作原理分析 | 第17-19页 |
| ·有杆泵抽油系统常见故障及解决方法 | 第19-21页 |
| ·总体方案设计 | 第21-24页 |
| ·苏丹3/7区的油井状况 | 第21-22页 |
| ·原苏丹3/7区油井的故障识别和远程控制系统的构成 | 第22-23页 |
| ·新系统的设计目标 | 第23页 |
| ·新系统的设计思路 | 第23-24页 |
| ·新系统的设计方案 | 第24页 |
| ·系统功能 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 有杆泵抽油系统的井口监控子系统的设计 | 第29-42页 |
| ·传感器的选用 | 第29-33页 |
| ·振动传感器的选用 | 第29-31页 |
| ·井口油压传感器的选用 | 第31页 |
| ·井口油温传感器的选用 | 第31-32页 |
| ·电机PTC传感器的选用 | 第32-33页 |
| ·PLC的选择和程序设计 | 第33-38页 |
| ·PLC的选型 | 第33-34页 |
| ·PLC的程序设计 | 第34-38页 |
| ·通讯模式的设计 | 第38-41页 |
| ·信号传输方式的选型 | 第38-39页 |
| ·信号传输方式的要求 | 第39页 |
| ·通讯方式的实现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 有杆泵抽油系统信息处理中心站子系统的设计 | 第42-48页 |
| ·信息处理中心站子系统的硬件选型 | 第42-43页 |
| ·信息处理中心站子系统的软件设计 | 第43-46页 |
| · | 第43-44页 |
| ·数据库的管理 | 第44-46页 |
| ·故障的数据报表 | 第46页 |
| ·通讯设备 | 第46页 |
| ·其它辅助设备 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统信号的分析和处理 | 第48-58页 |
| ·驱动电机、减速器的振动信号分析: | 第48-49页 |
| ·抽油机、井下抽油杆和抽油泵的往复与振动信号分析 | 第49-52页 |
| ·信号分析 | 第49-51页 |
| ·信号处理 | 第51-52页 |
| ·神经网络分析 | 第52-57页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第53-54页 |
| ·BP算法学习步骤如下 | 第54-55页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第55页 |
| ·BP神经网络在机械故障诊断中的步骤 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络在有杆泵抽油系统的故障诊断中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 利用LABVIEW软件对采集信号进行仿真 | 第58-64页 |
| ·构建LABVIEW的故障诊断平台 | 第58-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |