武器随动系统的自动测试系统设计与故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·通用自动测试系统概述 | 第9-11页 |
| ·自动测试系统的定义和组成 | 第9页 |
| ·自动测试系统的产生和发展 | 第9-11页 |
| ·武器设备的故障诊断 | 第11-13页 |
| ·故障诊断的基本方法 | 第11-12页 |
| ·信息融合技术在故障诊断中的应用 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 自动测试系统设计 | 第15-32页 |
| ·自动测试系统结构框架分析 | 第15-17页 |
| ·ATS 硬件模型设计 | 第17-20页 |
| ·ATE 基本模型分析 | 第17-18页 |
| ·武器随动系统的硬件设计方案 | 第18-20页 |
| ·测试总线技术与总线选择 | 第20-23页 |
| ·GPIB 通用接口总线 | 第21页 |
| ·VXI 总线 | 第21-22页 |
| ·PXI 总线 | 第22-23页 |
| ·总线的选择 | 第23页 |
| ·ATS 的软件设计 | 第23-31页 |
| ·ATS 软件模型结构 | 第23-25页 |
| ·系统软件数据库的设计与实现 | 第25-26页 |
| ·系统软件功能模块的设计与实现 | 第26-30页 |
| ·软件使用流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 武器随动系统主要故障分析及故障信息处理 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·电机常见的故障分析 | 第32-35页 |
| ·故障特征信息提取 | 第35-41页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第35-38页 |
| ·小波包降噪 | 第38-39页 |
| ·故障信号的特征提取 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于神经网络信息融合的局部故障诊断 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·故障信息融合 | 第42-46页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第42-45页 |
| ·信息融合故障诊断结构的设计 | 第45-46页 |
| ·神经网络 | 第46-53页 |
| ·BP 网络简介 | 第46-47页 |
| ·动态模糊神经网络 | 第47-53页 |
| ·神经网络信息融合的局部故障诊断实例 | 第53-58页 |
| ·BP 网络局部故障信息融合实例 | 第54-57页 |
| ·动态模糊神经网络局部故障信息融合实例 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于D-S 证据理论的故障诊断 | 第59-65页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·D-S 证据理论的基本概念 | 第59-60页 |
| ·D-S 证据理论的组合规则 | 第60-62页 |
| ·基于D-S 证据理论故障诊断实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
