基于分层自适应遗传算法的图像配准
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像配准技术的应用领域 | 第8页 |
| ·图像配准技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文研究的主要内容及文章组织 | 第10-11页 |
| 2 图像配准概述 | 第11-21页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第11-12页 |
| ·特征提取 | 第12-13页 |
| ·点特征提取 | 第12-13页 |
| ·线特征提取 | 第13页 |
| ·面特征提取 | 第13页 |
| ·特征匹配 | 第13-17页 |
| ·基于像素灰度相关的匹配 | 第13-16页 |
| ·基于图像特征的匹配 | 第16-17页 |
| ·基于其它理论的图像匹配技术 | 第17页 |
| ·变换模型参数求解 | 第17-19页 |
| ·灰度插值 | 第19-21页 |
| 3 Hausdorff 距离及其改进 | 第21-24页 |
| ·标准Hausdorff 距离 | 第21页 |
| ·改进的Hausdorff 距离 | 第21-24页 |
| ·平均Hausdorff 距离 | 第22页 |
| ·部分Hausdorff 距离 | 第22-23页 |
| ·LTS-Hausdorff 距离 | 第23-24页 |
| 4 遗传算法 | 第24-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-27页 |
| ·遗传算法定义 | 第24页 |
| ·遗传算法特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的应用 | 第25-27页 |
| ·基本遗传算法运行过程 | 第27-32页 |
| ·完整的遗传算法的运算流程 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的参数 | 第31-32页 |
| ·分层遗传算法 | 第32-33页 |
| ·自适应遗传算法 | 第33-34页 |
| 5 分层自适应遗传算法的图像配准 | 第34-45页 |
| ·算法流程简介 | 第35页 |
| ·图像预处理 | 第35-40页 |
| ·图像平滑 | 第36-37页 |
| ·图像锐化 | 第37-39页 |
| ·图像二值化 | 第39-40页 |
| ·图像特征提取 | 第40-42页 |
| ·分层自适应遗传算法的设计 | 第42-45页 |
| ·编解码 | 第42-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·遗传算法的分层方法 | 第43-44页 |
| ·自适应遗传算子 | 第44-45页 |
| ·算法终止条件 | 第45页 |
| ·图像的变换和插值 | 第45页 |
| 6 试验结果及结论 | 第45-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 中文摘要 | 第51-55页 |
| Abstract | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
