| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-15页 |
| ·罗兰-C系统的国内外发展现状 | 第7-9页 |
| ·罗兰-C系统介绍 | 第7页 |
| ·罗兰-C系统的国外发展现状 | 第7-8页 |
| ·罗兰-C系统的国内发展现状 | 第8-9页 |
| ·传播时延修正的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·传播时延修正概念 | 第9页 |
| ·ASF修正的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·ASF季节修正的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·神经网络 | 第11-13页 |
| ·神经网络介绍 | 第11页 |
| ·神经网络研究的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·BP神经网络的发展概况 | 第12-13页 |
| ·广义回归神经网络的发展概况 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 实测数据处理与分析 | 第15-33页 |
| ·实测数据介绍 | 第15-24页 |
| ·实测数据来源 | 第15页 |
| ·实测数据位置分布 | 第15-20页 |
| ·测量仪器及测量方法 | 第20-22页 |
| ·实测数据结构 | 第22-24页 |
| ·数据的提取与处理 | 第24-30页 |
| ·TD测量数据的提取 | 第24-25页 |
| ·ASF(TD)修正量的计算方法 | 第25-30页 |
| ·ASF(TD)数据分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 神经网络理论介绍 | 第33-45页 |
| ·神经网络理论 | 第33-36页 |
| ·神经网络概论 | 第33-35页 |
| ·神经网络的特点 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-39页 |
| ·BP网络结构 | 第36-37页 |
| ·BP算法 | 第37-38页 |
| ·BP算法实现的基本步骤 | 第38页 |
| ·BP算法的优缺点 | 第38-39页 |
| ·GRNN神经网络 | 第39-44页 |
| ·RBF神经网络 | 第40-41页 |
| ·GRNN网络结构 | 第41-42页 |
| ·GRNN算法 | 第42-43页 |
| ·GRNN算法实现的基本步骤 | 第43页 |
| ·GRNN算法的优缺点 | 第43-44页 |
| ·BP、RBF及GRNN神经网络在函数逼近上的一些特点 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于神经网络的季节分析 | 第45-56页 |
| ·基于神经网络ASF季节分析 | 第45-48页 |
| ·基于BP神经网络的季节分析 | 第45-47页 |
| ·基于GRNN神经网络的季节分析 | 第47-48页 |
| ·BP网络和GRNN网络结果比较 | 第48页 |
| ·采用多年ASF测量数据的分析 | 第48-51页 |
| ·基于BP神经网络的数据分析 | 第48-50页 |
| ·基于GRNN神经网络的数据分析 | 第50-51页 |
| ·BP网络和GRNN网络结果比较 | 第51页 |
| ·ASF(TD)修正值的距离分析 | 第51-52页 |
| ·ASF(TD)修正值的大气折射率分析 | 第52-54页 |
| ·改进方法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第60页 |