摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 综述 | 第8-12页 |
·引言 | 第8页 |
·大地等效电导率反演的研究现状 | 第8-10页 |
·大地等效电导率反演 | 第9页 |
·低频地波传播时延计算方法 | 第9-10页 |
·智能优化方法 | 第10页 |
·本文工作及内容安排 | 第10-12页 |
2 低频地波传播时延计算的理论模型及数值实现方法 | 第12-20页 |
·低频地波传播时延计算的基本概念 | 第12页 |
·均匀光滑路径上地波传播二次时延的计算方法 | 第12-17页 |
·均匀光滑路径上二次时延数值计算方法 | 第13-16页 |
·均匀光滑路径上二次时延数值计算结果 | 第16-17页 |
·分段不均匀光滑路径上地波传播时延二次时延的计算方法 | 第17-19页 |
·分段不均匀光滑路径上二次时延数值计算方法 | 第17-18页 |
·分段不均匀光滑路径上二次时延数值计算结果 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 智能优化算法 | 第20-41页 |
·遗传算法 | 第20-22页 |
·达尔文进化论 | 第20-21页 |
·遗传算法理论 | 第21-22页 |
·遗传算法特点 | 第22页 |
·免疫算法 | 第22-25页 |
·生物免疫系统简介 | 第22-23页 |
·人工免疫算法的原理 | 第23-25页 |
·遗传算法和免疫克隆选择算法中的关键要素 | 第25-28页 |
·编码 | 第25-26页 |
·选择算子 | 第26页 |
·交叉算子 | 第26-28页 |
·变异算子 | 第28页 |
·仿真实验 | 第28-35页 |
·测试函数 | 第28-31页 |
·参数分析 | 第31-33页 |
·遗传算法和免疫克隆选择算法仿真结果 | 第33-35页 |
·改进的克隆选择算法 | 第35-40页 |
·人工免疫克隆选择算法改进方法 | 第35-39页 |
·仿真结果 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 基于CIGCSA的大地电导率反演方法及仿真实验 | 第41-51页 |
·免疫过程与大地电导率反演过程的对应分析 | 第41页 |
·均匀光滑路径上电导率反演 | 第41-45页 |
·基于CIGCSA的均匀光滑路径上大地电导率反演定义 | 第42-44页 |
·仿真实验 | 第44-45页 |
·分段不均匀光滑路径上电导率反演 | 第45-50页 |
·基于CIGCSA的分段不均匀光滑路径上大地电导率反演定义 | 第45-48页 |
·仿真实验 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
研究生期间发表的论文 | 第56页 |