人脸识别系统的研究和设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展及现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 传统人脸识别算法及特点 | 第12-16页 |
| ·Fishface方法 | 第12页 |
| ·基于特征脸的方法 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第13-14页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第14页 |
| ·基于K-L变换的方法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 基于矢量量化建立特征频率库的人脸识别算法 | 第16-32页 |
| ·算法介绍 | 第16-22页 |
| ·矢量量化 | 第16-17页 |
| ·码书的设计 | 第17-19页 |
| ·算法的提出 | 第19-22页 |
| ·人脸识别算法的实现 | 第22-28页 |
| ·人脸库的建立 | 第22-27页 |
| ·人脸匹配识别 | 第27-28页 |
| ·试验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 人脸识别系统的搭建 | 第32-54页 |
| ·系统简介 | 第32页 |
| ·人脸识别算法的硬件实现 | 第32-39页 |
| ·去亮度模块 | 第33-35页 |
| ·矢量量化模块 | 第35-36页 |
| ·人脸匹配识别模块 | 第36-37页 |
| ·判断结果输出模块 | 第37-38页 |
| ·算法的整体实现 | 第38-39页 |
| ·算法的硬件综合 | 第39-43页 |
| ·综合的概念 | 第39页 |
| ·逻辑综合的基本流程 | 第39-41页 |
| ·综合的结果 | 第41-43页 |
| ·系统平台的搭建 | 第43-53页 |
| ·系统的软件部分 | 第43-45页 |
| ·系统的硬件部分 | 第45-47页 |
| ·系统的接口部分 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文 | 第59页 |
