| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·汽车电控系统故障诊断 | 第12-17页 |
| ·故障诊断概述 | 第12-15页 |
| ·汽车电控系统的故障特点 | 第15-16页 |
| ·汽车电控系统故障诊断发展概况 | 第16-17页 |
| ·SAS与EPS集成系统故障诊断研究 | 第17-20页 |
| ·SAS与EPS集成控制技术 | 第17-18页 |
| ·SAS与EPS集成系统原理与特点 | 第18-19页 |
| ·SAS与EPS集成系统故障诊断的研究 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 故障诊断理论基础 | 第23-35页 |
| ·故障树理论 | 第23-28页 |
| ·故障树分析概述 | 第23页 |
| ·故障树常用符号和基本结构 | 第23-25页 |
| ·故障树分析法步骤 | 第25-28页 |
| ·小波分析理论 | 第28-33页 |
| ·时频分析方法 | 第28-30页 |
| ·小波分析原理 | 第30-33页 |
| ·本章小节 | 第33-35页 |
| 第三章 SAS与EPS集成系统故障树分析 | 第35-51页 |
| ·SAS与EPS集成系统主要结构故障分析 | 第35-44页 |
| ·结构组成 | 第35-42页 |
| ·故障分析 | 第42-44页 |
| ·SAS与EPS集成系统故障树分析 | 第44-49页 |
| ·集成系统故障树建立的意义 | 第44-45页 |
| ·集成系统故障树模型 | 第45-46页 |
| ·定性分析与定量分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于小波分析的SAS与EPS集成系统故障诊断 | 第51-69页 |
| ·小波分析故障诊断 | 第51-58页 |
| ·阈值收缩法信号消噪 | 第51-55页 |
| ·基于奇异信号检测的故障诊断 | 第55-58页 |
| ·小波分析故障诊断的优越性 | 第58页 |
| ·集成系统故障诊断方法 | 第58-61页 |
| ·电动机和离合器故障诊断的简化 | 第59页 |
| ·传感器故障诊断 | 第59-60页 |
| ·电子控制单元故障诊断 | 第60-61页 |
| ·基于小波分析的SAS与EPS集成故障诊断方案设计及仿真 | 第61-68页 |
| ·故障诊断程序设计 | 第61-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-65页 |
| ·部件故障维修 | 第65-68页 |
| ·故障模式简要判别 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于小波分析的SAS与EPS集成系统故障诊断试验 | 第69-79页 |
| ·试验目的 | 第69页 |
| ·试验设备与实验方案 | 第69-72页 |
| ·试验设备 | 第69-70页 |
| ·试验方案 | 第70-72页 |
| ·扭矩传感器的小波分析故障诊断实例 | 第72-74页 |
| ·信号消噪分析 | 第72-73页 |
| ·扭矩传感器的小波分析故障诊断结果分析 | 第73-74页 |
| ·电子控制单元的小波分析故障诊断实例 | 第74-77页 |
| ·信号消噪分析 | 第74-76页 |
| ·电子控制单元的小波分析故障诊断结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间发表的学位论文 | 第85页 |
