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海量数据可视化方法的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·信息可视化技术简介第7-10页
     ·信息可视化相关概念第7-8页
     ·信息可视化的特点第8-9页
     ·信息可视化的过程第9页
     ·海量邻接边处理问题的研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作内容和框架结构第10-12页
     ·本文的主要工作内容第10页
     ·本文的框架结构第10-12页
第二章 相关工作及综述第12-25页
   ·信息可视化技术分类第12-15页
     ·基于数据对象的分类方法第12-13页
     ·Keim分类方法第13-14页
     ·Card分类方法第14-15页
   ·树状可视化技术第15-17页
   ·交互式技术在可视化中的应用第17-25页
     ·选择标记式交互第18-19页
     ·探索式交互第19页
     ·重组式交互第19-21页
     ·编码式交互第21页
     ·摘要/细节式交互第21-22页
     ·过滤式交互第22页
     ·连接式交互第22-23页
     ·焦点上下文交互技术第23-25页
第三章 基于树状结构分层邻接边捆绑算法第25-33页
   ·分层邻接边捆绑算法第25-30页
     ·捆绑算法原理第25-27页
     ·样条曲线第27-28页
     ·分层邻接边捆绑算法第28-30页
   ·试验结果和结论第30-31页
   ·本章 小结第31-33页
第四章 可交互的邻接管理算法第33-42页
   ·Bezier曲线第33-34页
   ·共线存在的问题第34-35页
   ·可交互的邻接管理算法第35-39页
     ·算法描述第36-38页
     ·渲染第38-39页
   ·实验及结果分析第39-41页
     ·试验结果一第39-40页
     ·试验结果二第40-41页
   ·本章 小结第41-42页
第五章 捆绑算法和邻接管理算法在网络数据可视化中的应用第42-52页
   ·Call-i-Grapher系统第42-44页
     ·树状结构选择第42-43页
     ·样条曲线的操作第43-44页
     ·图形的操作第44页
   ·网络数据的获取与处理第44-46页
   ·扫描事件分析第46-51页
   ·本章 小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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