基于特征融合的脱机手写体汉字识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况和发展趋势 | 第9页 |
| ·汉字识别理论和技术现状 | 第9-10页 |
| ·汉字识别的问题和困难 | 第10-12页 |
| ·手写体汉字识别的原理过程 | 第12-14页 |
| ·原始图像获取阶段 | 第12页 |
| ·图像预处理阶段 | 第12-13页 |
| ·特征提取阶段 | 第13页 |
| ·分类识别阶段 | 第13-14页 |
| ·后处理阶段 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 2. 手写体汉字的预处理 | 第16-29页 |
| ·图像二值化 | 第16-17页 |
| ·整体阈值法 | 第17页 |
| ·局部阈值法 | 第17页 |
| ·动态阈值法 | 第17页 |
| ·图像的平滑 | 第17-19页 |
| ·图像的细化 | 第19-20页 |
| ·图像的规范化 | 第20-28页 |
| ·线性规范化 | 第20页 |
| ·非线性规范化 | 第20-24页 |
| ·几种非线性规范化的实验比较 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 手写体汉字图像的特征提取与识别 | 第29-51页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·统计模式识别基本方法及识别技术 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯分类方法 | 第30-31页 |
| ·最小距离分类方法 | 第31-32页 |
| ·改进的误差均衡距离分类方法 | 第32-33页 |
| ·常用分类方法与识别技术 | 第33页 |
| ·汉字结构特征提取 | 第33-36页 |
| ·投影密度特征 | 第34页 |
| ·笔划穿越密度特征 | 第34-35页 |
| ·外围特征 | 第35-36页 |
| ·手写体汉字网格方向特征提取 | 第36-49页 |
| ·网格方向特征 | 第36-40页 |
| ·模糊网格特征 | 第40-43页 |
| ·Kirsch 边缘梯度方向分解 | 第43-46页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4. 基于特征融合的识别 | 第51-61页 |
| ·特征融合基本思想 | 第51-53页 |
| ·主成分分析 | 第53-55页 |
| ·特征归一化处理 | 第55页 |
| ·特征融合实验 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5. 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
