| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1. 引言 | 第11-15页 |
| ·问题的提出 | 第11-13页 |
| ·本文所要完成的工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 2. 数据挖掘理论述评 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘：概念和定义 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的任务和功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘方法 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第23-24页 |
| 3. 属性选择理论述评 | 第24-32页 |
| ·属性选择问题概述 | 第24-25页 |
| ·属性约简、模型选择与属性选择 | 第25页 |
| ·属性关系测度与属性评价 | 第25-28页 |
| ·属性空间搜索 | 第28-30页 |
| ·属性选择流程 | 第30-31页 |
| ·属性选择方式 | 第31-32页 |
| 4. 基于统计相关的属性选择 | 第32-49页 |
| ·基本设定 | 第32-42页 |
| ·属性相关（Feature Relevance） | 第32-35页 |
| ·属性冗余（Feature Redundancy） | 第35-36页 |
| ·测度属性相关 | 第36-42页 |
| ·属性评估规则 | 第42-44页 |
| ·Merit_s | 第43-44页 |
| ·Merit_s | 第44页 |
| ·基于相关的属性选择方法 | 第44-49页 |
| ·CFS | 第44-46页 |
| ·SCFS 和PCFS | 第46-49页 |
| 5. 性能试验与分析评价 | 第49-71页 |
| ·试验数据和方法 | 第49-52页 |
| ·试验数据域 | 第49-50页 |
| ·试验方法 | 第50-52页 |
| ·性能试验 | 第52-59页 |
| ·性能分析评价 | 第59-69页 |
| ·算法适用性分析 | 第69-71页 |
| 6. 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 后记 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |