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基于内容的多媒体课件检索的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·课题的提出第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本文的组织结构第12页
   ·小结第12-14页
第二章 语音文档检索的关键技术第14-24页
   ·性能评估方法第15页
   ·语音特征提取第15-16页
   ·语音识别引擎第16-21页
     ·声学模型第16-20页
     ·语言模型第20-21页
   ·音频索引引擎第21-23页
     ·lattice 生成第21-22页
     ·词典和语言模型的自适应第22-23页
     ·OOV 词的建模第23页
   ·小结第23-24页
第三章 语言模型和词表的自适应研究第24-35页
   ·语言模型的自适应第24-32页
     ·语言模型自适应概述第25-26页
     ·相关算法研究第26-27页
     ·基于n-gram 上下文的自适应算法第27-29页
     ·实验对比第29-32页
     ·算法分析小结第32页
   ·词表的自适应第32-34页
     ·词表自适应的算法研究第32-33页
     ·实验分析第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 语音文档检索算法的研究与改进第35-53页
   ·Lattice 结构分析第36-37页
   ·建立音频索引第37-45页
     ·时序后验的lattice 索引第37-39页
     ·基于音素的索引第39-42页
     ·混合索引第42-43页
     ·元数据的使用第43页
     ·相关性排序第43-45页
   ·索引剪枝第45-48页
     ·阈值剪枝第45-46页
     ·基于N-best 索引点的重构剪枝第46-48页
   ·实验分析第48-52页
     ·实验数据第48-49页
     ·识别lattice 生成实验第49-50页
     ·基于音频索引的实验分析第50-51页
     ·索引剪枝实验第51-52页
   ·小结第52-53页
第五章 语音课件检索系统的设计与实现第53-63页
   ·系统总体设计第53-54页
     ·系统框架第53-54页
   ·HTK 概述第54-56页
   ·各模块的设计与实现第56-62页
     ·预处理模块第56-57页
     ·特征提取模块第57-58页
     ·识别模块第58-60页
     ·索引模块第60-61页
     ·检索模块第61-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·本文的主要工作第63-64页
   ·有待进一步解决的问题第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间发表的学术论文及参与的项目第69-71页

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