基于内容的多媒体课件检索的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·课题的提出 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12页 |
·本文的组织结构 | 第12页 |
·小结 | 第12-14页 |
第二章 语音文档检索的关键技术 | 第14-24页 |
·性能评估方法 | 第15页 |
·语音特征提取 | 第15-16页 |
·语音识别引擎 | 第16-21页 |
·声学模型 | 第16-20页 |
·语言模型 | 第20-21页 |
·音频索引引擎 | 第21-23页 |
·lattice 生成 | 第21-22页 |
·词典和语言模型的自适应 | 第22-23页 |
·OOV 词的建模 | 第23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 语言模型和词表的自适应研究 | 第24-35页 |
·语言模型的自适应 | 第24-32页 |
·语言模型自适应概述 | 第25-26页 |
·相关算法研究 | 第26-27页 |
·基于n-gram 上下文的自适应算法 | 第27-29页 |
·实验对比 | 第29-32页 |
·算法分析小结 | 第32页 |
·词表的自适应 | 第32-34页 |
·词表自适应的算法研究 | 第32-33页 |
·实验分析 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 语音文档检索算法的研究与改进 | 第35-53页 |
·Lattice 结构分析 | 第36-37页 |
·建立音频索引 | 第37-45页 |
·时序后验的lattice 索引 | 第37-39页 |
·基于音素的索引 | 第39-42页 |
·混合索引 | 第42-43页 |
·元数据的使用 | 第43页 |
·相关性排序 | 第43-45页 |
·索引剪枝 | 第45-48页 |
·阈值剪枝 | 第45-46页 |
·基于N-best 索引点的重构剪枝 | 第46-48页 |
·实验分析 | 第48-52页 |
·实验数据 | 第48-49页 |
·识别lattice 生成实验 | 第49-50页 |
·基于音频索引的实验分析 | 第50-51页 |
·索引剪枝实验 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 语音课件检索系统的设计与实现 | 第53-63页 |
·系统总体设计 | 第53-54页 |
·系统框架 | 第53-54页 |
·HTK 概述 | 第54-56页 |
·各模块的设计与实现 | 第56-62页 |
·预处理模块 | 第56-57页 |
·特征提取模块 | 第57-58页 |
·识别模块 | 第58-60页 |
·索引模块 | 第60-61页 |
·检索模块 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·本文的主要工作 | 第63-64页 |
·有待进一步解决的问题 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及参与的项目 | 第69-71页 |