基于视觉注意机制的物体显著性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·视觉注意机制与物体显著性概述 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外研究进展 | 第13-20页 |
| ·视觉注意机制 | 第13-14页 |
| ·心理学和神经生物学关于视觉注意的研究 | 第14-16页 |
| ·自下而上和自上而下的选择性注意 | 第15页 |
| ·显示选择性注意和隐式选择性注意 | 第15页 |
| ·视觉搜索 | 第15-16页 |
| ·视觉注意中的抑制机制 | 第16页 |
| ·选择性注意的分辨率与多尺度 | 第16页 |
| ·视觉注意机制模型 | 第16-19页 |
| ·过滤器模型 | 第17页 |
| ·反应选择模型 | 第17-18页 |
| ·资源分配模型 | 第18页 |
| ·两种加工理论 | 第18页 |
| ·探照灯假设 | 第18页 |
| ·特征整合理论 | 第18-19页 |
| ·视觉注意机制发展现状总结 | 第19-20页 |
| 第三章 物体显著性 | 第20-30页 |
| ·静态图像物体显著性 | 第20-27页 |
| ·Koch&Ullan 模型 | 第20-21页 |
| ·Itti 模型 | 第21-25页 |
| ·自顶向下模型介绍 | 第25-27页 |
| ·动态视频物体显著性 | 第27-28页 |
| ·显著性模型的应用 | 第28-29页 |
| ·物体显著性小结 | 第29-30页 |
| 第四章 物体显著性算法设计 | 第30-46页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·归一化 | 第30页 |
| ·直方图均衡 | 第30-31页 |
| ·物体运动显著性 | 第31-39页 |
| ·运动向量 | 第31-37页 |
| ·块匹配算法 | 第31-33页 |
| ·自适应十字模式搜索算法 | 第33-37页 |
| ·运动密度感知器 | 第37-39页 |
| ·空间一致性感知器 | 第37-38页 |
| ·时间一致性感知器 | 第38页 |
| ·显著图中熵的含义 | 第38-39页 |
| ·空间/时间运动显著性 | 第39页 |
| ·物体静态显著性 | 第39-43页 |
| ·谱残余方法 | 第39-40页 |
| ·增量编码长度显著性 | 第40-43页 |
| ·稀疏编码表示 | 第40-41页 |
| ·增量编码长度 | 第41-42页 |
| ·能量再分配 | 第42-43页 |
| ·整体显著图的表示 | 第43-45页 |
| ·物体显著性算法小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验与演示 | 第46-58页 |
| ·运动显著图 | 第46-52页 |
| ·静态图像中物体显著图 | 第52-54页 |
| ·物体动态显著性与静态显著性的比较 | 第54-55页 |
| ·视频中物体整体显著图 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-68页 |
