| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·视觉研究概述 | 第13-16页 |
| ·视觉问题和其他科目的关系 | 第16-18页 |
| ·历史回顾 | 第18-19页 |
| ·本文的内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 生物视觉系统简介 | 第21-29页 |
| ·初级视觉系统介绍 | 第21-22页 |
| ·感受野 | 第22-26页 |
| ·简单细胞(simple cell) | 第24-25页 |
| ·复杂细胞(complex cell) | 第25页 |
| ·超复杂细胞(hypercomplex cell) | 第25-26页 |
| ·细胞拓扑组织 | 第26-27页 |
| ·细胞超完备特征 | 第27-29页 |
| 第三章 稀疏编码和独立成分分析的简介 | 第29-43页 |
| ·视觉计算模型介绍 | 第29-33页 |
| ·描述模型 | 第29页 |
| ·区分模型 | 第29-30页 |
| ·生成模型 | 第30-33页 |
| ·数据线性统计框架 | 第33页 |
| ·主成份分析 | 第33-34页 |
| ·独立成分分析 | 第34-36页 |
| ·独立成分分析假设 | 第35-36页 |
| ·极大化非高斯ICA | 第36页 |
| ·稀疏编码 | 第36-43页 |
| ·稀疏编码推导 | 第37页 |
| ·稀疏编码感知 | 第37-38页 |
| ·稀疏编码适应 | 第38-43页 |
| 第四章 稀疏编码的先验评价 | 第43-55页 |
| ·问题介绍 | 第43页 |
| ·稀疏先验 | 第43-44页 |
| ·适应过程中稀疏编码的复制奖励（Duplicate bonus） | 第44-46页 |
| ·感知过程中稀疏编码的复制奖励（Duplicate bonus） | 第46-47页 |
| ·扩展版本的”复制奖励”和次加性的关系 | 第46-47页 |
| ·对现有的稀疏函数的检查 | 第47-49页 |
| ·柯西分布 | 第47-48页 |
| ·指数函数先验 | 第48页 |
| ·双曲正割先验 | 第48页 |
| ·L1和反正切先验 | 第48-49页 |
| ·为什么高斯分布不是稀疏的 | 第49页 |
| ·实验 | 第49-52页 |
| ·感知过程中的稀疏实验 | 第49-50页 |
| ·常数幅值 | 第50页 |
| ·改变幅值实验 | 第50-52页 |
| ·次加性和凸（凹函数）关系 | 第52-55页 |
| ·范数和凸函数 | 第52-55页 |
| 第五章 使用相似性函数的拓扑稀疏编码 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·经典稀疏编码模型 | 第55页 |
| ·稀疏编码的编码器/解码器框架 | 第55-56页 |
| ·拓扑 | 第56-59页 |
| ·拓扑稀疏编码 | 第56-57页 |
| ·使用相似函数的拓扑稀疏编码 | 第57-59页 |
| ·学习规则 | 第59页 |
| ·模拟实验 | 第59-60页 |
| ·实验配置 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60页 |
| ·总结 | 第60-63页 |
| 第六章 拓扑非负稀疏编码 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·响应学习 | 第64-66页 |
| ·基向量学习 | 第66-67页 |
| ·实验 | 第67-71页 |
| 第七章 总结及展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
