基于Web的新词语发现研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·新词语的定义及分类 | 第9-11页 |
| ·新词语发现的难点 | 第11页 |
| ·新词语自动发现的意义 | 第11-12页 |
| ·本文中一些名词术语的定义 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第15-23页 |
| ·计算语言学 | 第15-16页 |
| ·语料库语言学 | 第16-17页 |
| ·中文的自动分词 | 第17-20页 |
| ·词与自动分词的概念 | 第17-18页 |
| ·自动分词的方法 | 第18-20页 |
| ·词性标注 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 新词语的自动发现 | 第23-49页 |
| ·目前新词语自动发现方法的不足及对策 | 第23-25页 |
| ·新词语自动发现基本思想和预期目标 | 第25-26页 |
| ·系统框图 | 第26-27页 |
| ·重复串查找算法研究 | 第27-40页 |
| ·现有的几种常用算法 | 第27-32页 |
| ·改进的重复串查找算法 | 第32-36页 |
| ·算法的时空复杂度 | 第36-38页 |
| ·算法实验 | 第38-40页 |
| ·提取网页的内容和日期 | 第40-44页 |
| ·新词语提取 | 第44-48页 |
| ·基本原理 | 第44页 |
| ·数据库的结构 | 第44-47页 |
| ·背景数据库和过滤数据库的形成 | 第47页 |
| ·评价函数的介绍 | 第47-48页 |
| ·新词语自动过滤 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |