基于特征的运动物体识别与追踪方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 引言	第7-9页
·问题的提出	第7-8页
·问题的难点及特点	第7-8页
·本文的主要贡献及章节安排	第8-9页
第2章 运动物体检测	第9-12页
·研究现状	第9页
·背景更新模型	第9-10页
·运动块的合并	第10-12页
第3章 阴影检测方法研究	第12-29页
·问题背景	第12-13页
·阴影分类	第13页
·评价标准	第13-14页
·研究现状	第14-16页
·在RGB 颜色空间下利用颜色信息进行阴影检测	第15-16页
·在HSV 颜色空间下利用颜色信息进行阴影检测	第16页
·马尔科夫随机场方法简介	第16-22页
·基本概念	第17页
·吉布斯分布和马尔科夫随机场	第17-19页
·计算复杂度	第19页
·吉布斯采样	第19-22页
·势函数的选取和条件概率的定义	第22-26页
·势函数的选取	第22-24页
·条件概率的定义	第24-26页
·计算结果及讨论	第26-29页
第4章 运动物体追踪	第29-36页
·问题介绍及难点	第29页
·系统设计	第29-30页
·特征选取	第30-31页
·直方图匹配	第31-32页
·追踪流程	第32-36页
·特征提取	第32-33页
·匹配与追踪	第33-34页
·特征更新	第34-35页
·结果	第35-36页
第5章 结论与展望	第36-37页
参考文献	第37-40页
致谢	第40-41页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第41页