| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·基因芯片技术 | 第10-11页 |
| ·基因差异表达研究现状 | 第11-12页 |
| ·基因差异表达识别的应用和意义 | 第12页 |
| ·本文主要的工作 | 第12-13页 |
| 第2章 三种算法的比较分析 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·三种算法的简介与实验数据 | 第13-16页 |
| ·SAM | 第13-14页 |
| ·TM | 第14-15页 |
| ·RPM | 第15-16页 |
| ·实验数据 | 第16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-20页 |
| ·实验结果 | 第16-17页 |
| ·讨论 | 第17-20页 |
| ·结论 | 第20-22页 |
| 第3章 T-based Meta-analysis Method 的实现 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·算法实现过程及流程图 | 第22-24页 |
| ·数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·算法实现 | 第23-24页 |
| ·实验与分析 | 第24-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第4章 Grouping Rank Product Meta-analysis Method 的设计与实现 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法思想与实验数据 | 第29-31页 |
| ·GRP 算法思想 | 第29-31页 |
| ·模拟数据集合 | 第31页 |
| ·乳腺细胞数据集合 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·结果 | 第31-33页 |
| ·分析 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第5章 Fold-based Meta-analysis Method 的设计与实现 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·算法思想 | 第36-37页 |
| ·Fold-based Meta-analysis Method 算法思想 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·拟南芥数据集合 | 第37-40页 |
| ·家鼠数据集合 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
