基于感知哈希的图像真伪鉴别和修复刷篡改盲鉴别算法研究
提要 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
第2章 数字图像篡改和鉴别技术 | 第16-23页 |
·数字图像篡改手段 | 第16-20页 |
·数字图像鉴别技术 | 第20-22页 |
·数字图像真实性主动鉴别技术 | 第20-21页 |
·数字图像真实性被动鉴别技术 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于感知哈希的图像真伪鉴别算法 | 第23-43页 |
·引言 | 第23页 |
·图像感知哈希概述 | 第23-24页 |
·典型的基于感知哈希的图像鉴别算法分析 | 第24-28页 |
·基于感知哈希的图像真伪鉴别算法 | 第28-42页 |
·RS 码简介 | 第28-30页 |
·图像预处理 | 第30-31页 |
·感知哈希的生成 | 第31-35页 |
·图像内容的真伪鉴别及篡改区域定位 | 第35-37页 |
·实验结果及分析 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 修复刷润饰篡改盲鉴别算法 | 第43-53页 |
·引言 | 第43页 |
·修复刷润饰原理 | 第43-46页 |
·KD 树简介 | 第46-47页 |
·算法描述 | 第47-48页 |
·图像的块配对 | 第47页 |
·篡改区域定位 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-52页 |
·非压缩图像的检测分析 | 第49-50页 |
·压缩图像的检测分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53-54页 |
·未来研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |