基于数字图像相关方法的材料拉伸变形测量技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·数字图像相关方法研究现状 | 第13-18页 |
| ·数字图像相关方法理论研究进展 | 第13-16页 |
| ·数字图像相关方法的应用 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 数字图像相关方法的基本理论 | 第19-31页 |
| ·数字图像相关方法的基本原理 | 第19-22页 |
| ·位移映射函数 | 第20-21页 |
| ·数字图像相关系数 | 第21-22页 |
| ·整像素位移搜索算法 | 第22-27页 |
| ·粗细搜索法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·整像素位移测量算法的性能分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 亚像素位移测量算法 | 第31-53页 |
| ·曲面拟合法 | 第31-33页 |
| ·梯度算法 | 第33-34页 |
| ·灰度梯度迭代算法 | 第34-42页 |
| ·插值方法的选择 | 第35-40页 |
| ·映射函数的选择 | 第40-42页 |
| ·Newton-Raphson 算法 | 第42-44页 |
| ·数值模拟图像 | 第44-46页 |
| ·亚像素位移测量算法计算精度的数值验证实验 | 第46-51页 |
| ·测量发生平移的散斑图像 | 第46-48页 |
| ·测量产生拉伸变形的散斑图像 | 第48-49页 |
| ·测量产生扭转变形的散斑图像 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于非线性灰度改变模型的灰度梯度迭代算法 | 第53-63页 |
| ·基于非线性灰度改变模型的灰度梯度迭代算法 | 第53-55页 |
| ·基于线性灰度改变模型的灰度梯度迭代算法 | 第55-56页 |
| ·三种灰度模型的数值验证实验 | 第56-60页 |
| ·测量不同灰度等级的散斑图像 | 第56-59页 |
| ·测量同一灰度等级下的平移散斑图像 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第5章 数字图像相关方法应用于材料拉伸变形的测量 | 第63-73页 |
| ·测量物体发生平移时的位移量 | 第63-66页 |
| ·试样制备及测量装置 | 第63-64页 |
| ·实验过程 | 第64-66页 |
| ·材料拉伸试验 | 第66-71页 |
| ·试样制备及测量装置 | 第66-67页 |
| ·CCD 同步控制电路 | 第67-68页 |
| ·实验过程 | 第68-71页 |
| ·测量误差分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·不足与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
