| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·人脸识别的分类 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| ·国内外研究及评测机构 | 第11-12页 |
| ·人脸认证主要算法和发展 | 第12-17页 |
| ·人脸认证主要研究内容和困难 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| ·主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-20页 |
| 2 融合2D 双树复小波变换与判别共同矢量的特征提取方法 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·双树复小波变换 | 第20-29页 |
| ·离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·双树复小波变换 | 第23-28页 |
| ·2D DT-CWT 与Gabor 小波的比较 | 第28-29页 |
| ·判别共同矢量 | 第29-33页 |
| ·主元分析 | 第29-31页 |
| ·线性判别分析 | 第31-32页 |
| ·判别共同矢量 | 第32-33页 |
| ·融合2D DT-CWT 与DCV 的特征提取方法(DC-DCV) | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于用户特定子空间的特征提取方法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·用户特定子空间方法 | 第38-41页 |
| ·特征提取 | 第39-41页 |
| ·分类决策 | 第41页 |
| ·融合用户特定子空间的特征提取方法(DC-DCV-CSS) | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 人脸认证阈值设定及阈值平衡问题的研究 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人脸认证中的阈值设定和阈值平衡问题分析 | 第47-50页 |
| ·阈值分类和设定 | 第47-50页 |
| ·阈值平衡问题分析 | 第50页 |
| ·利用虚拟样本增加正样本 | 第50-55页 |
| ·虚拟样本 | 第50-51页 |
| ·增加正样本策略 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·择优随机采样减少负样本 | 第55-58页 |
| ·择优随机采样方法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第66页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目目录 | 第66页 |
