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机器视觉高性能模板匹配算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
ACKNOWLEDGEMENTS第6-10页
NOMENCLATURE第10-11页
LIST OF TABLES第11-12页
LIST OF FIGURES第12-15页
1. INTRODUCTION第15-25页
   ·The background and motivation of the research第15-18页
   ·The development and classes of template matching algorithm第18-21页
     ·Gray value based matching scheme第19页
     ·Feature based matching scheme第19-21页
     ·Other matching method第21页
   ·Evaluation Criteria第21-24页
     ·Computation time第22页
     ·Location accuracy第22页
     ·Robustness第22-24页
   ·The main research content第24-25页
2. DESCRIPTION OF DIFFERENT APPROACH第25-38页
   ·The basic concept of template matching第25页
   ·Sum of Absolute Differences (SAD)第25-28页
   ·Normalized Cross Correlation (NCC)第28-34页
     ·The formula of NCC第28-30页
     ·Invariant to Illumination changes第30-32页
     ·Fast computation method of NCC第32-34页
   ·Ring Projection Transformation (RPT)第34-37页
   ·Summary第37-38页
3. HIGHT-PERFORMANCE TEMPLATE MATCHING ALGORITHM第38-51页
   ·Matching using image pyramid第38-44页
     ·The concept of image pyramid第38-41页
     ·Hierarchical searching on image pyramid第41-44页
   ·Rotation-invariant matching第44-48页
     ·The search strategy of rotation template matching第45-46页
     ·The method to overscan different orientated templates’data第46-48页
   ·Subpixel accuracy第48-49页
   ·Summary第49-51页
4. ALGORITHM REALIZATION AND EXPERIMENT RESULTS第51-63页
   ·Algorithm realization platform第51-52页
   ·Experiment to verify the effectiveness of the proposed algorithm第52-56页
     ·The basic matching result第53页
     ·Illumination changes and noise第53-55页
     ·Matching result of rotation image第55-56页
   ·Performance comparison第56-62页
     ·Matching-time comparison with different method第56-57页
     ·Accuracy and matching-time comparison with MIL第57-62页
   ·Summary第62-63页
5. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK第63-65页
   ·Conclusions第63-64页
   ·Future work第64-65页
REFERENCES第65-69页

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