| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 基于多模块信息融合网络安全态势感知模型 | 第14-24页 |
| 2.1 网络安全态势感知的经典模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基于数据融合的网络安全态势感知模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于层次化分析的网络安全态势感知模型 | 第16-17页 |
| 2.2 网络安全态势感知关键技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 态势获取 | 第17-19页 |
| 2.2.2 态势评估 | 第19-21页 |
| 2.2.3 态势预测 | 第21-22页 |
| 2.3 基于多模块信息融合网络安全态势感知模型设计 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于贝叶斯网络的网络安全态势评估模型的设计 | 第24-54页 |
| 3.1 | 第24-40页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络基础 | 第24-27页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络结构 | 第27-30页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络参数 | 第30-32页 |
| 3.1.4 贝叶斯网络推理 | 第32-40页 |
| 3.2 基于贝叶斯网络的网络安全态势评估模型 | 第40-53页 |
| 3.2.1 网络安全态势评估总体模型构建 | 第40-42页 |
| 3.2.2 系统运行模块的构建 | 第42-46页 |
| 3.2.3 脆弱性模块的构建 | 第46-49页 |
| 3.2.4 威胁性模块的构建 | 第49-52页 |
| 3.2.5 网络风险态势指数计算方法 | 第52-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 网络安全态势感知系统设计与测试 | 第54-61页 |
| 4.1 态势感知系统的设计 | 第54-55页 |
| 4.2 实验环境 | 第55-57页 |
| 4.3 测试分析 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |