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三维人脸年龄预测研究--针对中国人群的年龄估计及年龄面貌重构

摘要第5-6页
abstract第6-7页
引言第10-11页
1 绪论第11-22页
    1.1 课题研究的目的及意义第11-12页
    1.2 挑战第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-20页
        1.3.1 人脸年龄估计第14-18页
        1.3.2 人脸年龄图像的重构第18-20页
    1.4 论文主要研究内容第20页
    1.5 论文结构安排第20-22页
2 材料与方法第22-33页
    2.1 实验仪器及使用软件第22页
    2.2 实验仪器采集图像原理第22页
    2.3 三维图像采集方法第22-23页
    2.4 人群队列样本信息及样本筛选第23-24页
    2.5 图像的处理流程第24-25页
    2.6 采样仪器兼容性分析第25-27页
    2.7 年龄估计回归模型的建立第27-28页
    2.8 年龄估计模型的评估第28-29页
    2.9 自助法和置换检验介绍第29页
    2.10 多维尺度分析第29-31页
    2.11 老化向量的构建第31-32页
    2.12 小结第32-33页
3 实验结果与分析第33-56页
    3.1 人群图像的预处理第33-34页
    3.2 新疆维吾尔族男性三维人脸图像的年龄研究第34-40页
        3.2.1 人群样本分布第34-35页
        3.2.2 样本平均脸计算第35-36页
        3.2.3 年龄估计模型的建立第36-37页
        3.2.4 年龄估计模型回归系数热图第37-38页
        3.2.5 基于年龄估计模型的年龄面貌重构第38-39页
        3.2.6 小结第39-40页
    3.3 中国各地域族群的脸部老化模式差异研究第40-56页
        3.3.1 人群样本分布第40-43页
        3.3.2 各地域族群样本平均脸计算第43-45页
        3.3.3 各地域族群人脸年龄估计模型的建立第45-46页
        3.3.4 各地域族群老化模式的多维尺度分析第46-49页
        3.3.5 各地域族群脸部老化特征差异第49-52页
        3.3.6 各地域族群基于年龄估计模型的年龄面貌重构第52-54页
        3.3.7 小结第54-56页
总结与展望第56-59页
参考文献第59-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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