| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-26页 |
| 1.2.1 土壤水分星载被动微波遥感 | 第15-18页 |
| 1.2.2 土壤水分微波遥感试验 | 第18-20页 |
| 1.2.3 土壤水分被动微波遥感反演研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第26-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第27-28页 |
| 1.4 论文结构 | 第28-29页 |
| 第2章 被动微波土壤水分遥感理论 | 第29-42页 |
| 2.1 微波辐射理论 | 第29-30页 |
| 2.2 被动微波土壤水分遥感 | 第30-32页 |
| 2.2.1 土壤水分 | 第30页 |
| 2.2.2 土壤质地 | 第30-31页 |
| 2.2.3 粗糙度 | 第31-32页 |
| 2.2.4 植被含水量VWC | 第32页 |
| 2.3 土壤介电模型 | 第32-35页 |
| 2.3.1 Wang模型 | 第32-33页 |
| 2.3.2 Dobson模型 | 第33-34页 |
| 2.3.3 Mironov模型 | 第34-35页 |
| 2.4 粗糙度模型 | 第35-38页 |
| 2.4.1 理论模型 | 第36-37页 |
| 2.4.2 半经验模型 | 第37-38页 |
| 2.5 植被模型 | 第38-40页 |
| 2.5.1 零阶模型 | 第38-40页 |
| 2.5.2 一阶模型 | 第40页 |
| 2.6 辐射传输方程 | 第40-42页 |
| 2.6.1 地表有效温度 | 第40-41页 |
| 2.6.2 地表有效温度 | 第41-42页 |
| 第3章 被动微波L/S波段亮温降尺度方法研究 | 第42-57页 |
| 3.1 降尺度背景 | 第42-43页 |
| 3.2 数据和研究区域 | 第43-45页 |
| 3.2.1 研究区域 | 第44页 |
| 3.2.2 机载PALS数据 | 第44-45页 |
| 3.2.3 现场数据 | 第45页 |
| 3.3 降尺度方法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 理论基础 | 第46-48页 |
| 3.3.2 植被校正 | 第48-50页 |
| 3.3.3 斜率校正和L波段降尺度 | 第50页 |
| 3.3.4 土壤水分反演 | 第50页 |
| 3.4 降尺度结果和讨论 | 第50-56页 |
| 3.4.1 在粗尺度上建立和校正线性关系 | 第51-52页 |
| 3.4.2 利用TBS对TBL降尺度并在中尺度上验证 | 第52-54页 |
| 3.4.3 土壤水分反演结果和验证 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 被动微波L/C波段亮温降尺度方法研究 | 第57-68页 |
| 4.1 降尺度背景 | 第57页 |
| 4.2 数据和研究区域 | 第57-60页 |
| 4.2.1 试验和研究区域 | 第58-59页 |
| 4.2.2 机载PSR数据和2D-STAR数据 | 第59-60页 |
| 4.2.3 现场数据 | 第60页 |
| 4.3 降尺度方法 | 第60-64页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第61-63页 |
| 4.3.2 植被校正 | 第63-64页 |
| 4.3.3 L波段降尺度 | 第64页 |
| 4.4 降尺度结果和讨论 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 长时间序列土壤水分产品构建方法研究 | 第68-103页 |
| 5.1 WCOM观测的历史数据构建方案 | 第68-70页 |
| 5.1.1 现有方案 | 第68-69页 |
| 5.1.2 WCOM拟采用的方案 | 第69页 |
| 5.1.3 历史数据构建方案可行性 | 第69-70页 |
| 5.2 长时间序列土壤水分产品构建背景 | 第70-73页 |
| 5.3 数据 | 第73-76页 |
| 5.3.1 SMOS数据 | 第73-74页 |
| 5.3.2 AMSR-E数据 | 第74页 |
| 5.3.3 AMSR2数据 | 第74-75页 |
| 5.3.4 现场观测网数据 | 第75-76页 |
| 5.4 方法 | 第76-80页 |
| 5.4.1 BP神经网络 | 第76-77页 |
| 5.4.2 输入层的选择 | 第77-78页 |
| 5.4.3 BP神经网络训练 | 第78页 |
| 5.4.4 NNsm产品的生成 | 第78页 |
| 5.4.5 NNsm产品的评估 | 第78-80页 |
| 5.5 结果和分析 | 第80-96页 |
| 5.5.1 BPNN训练结果 | 第80-87页 |
| 5.5.2 长时间序列土壤水分NNsm的模拟和评估 | 第87-96页 |
| 5.6 比较和讨论 | 第96-100页 |
| 5.6.1 和卫星产品的比较 | 第96-99页 |
| 5.6.2 和回归方法的结果比较 | 第99-100页 |
| 5.7 结论 | 第100-103页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第103-107页 |
| 6.1 主要结论和创新成果 | 第103-105页 |
| 6.2 存在问题及工作展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第116页 |