| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.2 研究意义与拟解决方法 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 语义网发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 本体的概念与应用 | 第11-13页 |
| 1.2.3 本体的构建 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 层次化本体的新实体插入 | 第17-27页 |
| 2.1 基于实体属性的相似度的实体-概念相似度度量 | 第17-19页 |
| 2.2 基于语义信息的相似度的实体-概念相似度度量 | 第19-22页 |
| 2.3 结合结构与内容相似度的新实体插入 | 第22-25页 |
| 2.4 基于实体属性与属性值的同名异构实体消歧 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 层次化本体的新概念生成 | 第27-31页 |
| 3.1 基于聚类算法的新概念生成 | 第27页 |
| 3.2 所用聚类算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.3 基于属性的实体-实体间相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.4 新概念粒度的自动化设定 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 实验与分析 | 第31-43页 |
| 4.1 实验数据与设定 | 第31-32页 |
| 4.2 新实体插入实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 4.2.1 中文数据集实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 4.2.2 英文数据集实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 4.3 同名实体异构实体的区分 | 第37页 |
| 4.4 新概念生成实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 中文数据集实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.4.2 英文数据集实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第5章 总结和展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |