基于像素点的机器视觉系统能力评价
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 机器视觉测量系统 | 第13-27页 |
| 2.1 机器视觉系统 | 第13-14页 |
| 2.1.1 机器视觉系统概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 机器视觉系统应用 | 第14页 |
| 2.2 测量系统概述 | 第14-20页 |
| 2.2.1 测量系统的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 测量系统的变差 | 第15-19页 |
| 2.2.3 测量系统的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 测量系统能力评价 | 第20-24页 |
| 2.3.1 一元测量系统能力分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 多元测量系统能力分析 | 第21-23页 |
| 2.3.3 测量系统能力评价指标 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于像素点的机器视觉测量系统能力评价方法 | 第27-37页 |
| 3.1 图像分割技术 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基于区域的分割技术 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于区域的分割技术 | 第29页 |
| 3.1.3 基于边缘的分割技术 | 第29-30页 |
| 3.1.4 轮廓跟踪分割技术 | 第30-31页 |
| 3.2 图像质量特性的获取 | 第31-33页 |
| 3.3 机器视觉测量系统分析模型 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 仿真与应用 | 第37-47页 |
| 4.1 本论文的仿真研究 | 第37-44页 |
| 4.1.1 试验设计及试验模型 | 第37-41页 |
| 4.1.2 质量特性的获取 | 第41-42页 |
| 4.1.3 机器视觉系统能力评价 | 第42-44页 |
| 4.2 对比研究 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录A | 第53-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
