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电动拖拉机动力电机故障研究及诊断

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 电动拖拉机国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 电机故障国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文主要内容安排及技术路线第15-18页
        1.3.1 论文主要内容第15-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第二章 电动拖拉机动力电机选型设计第18-29页
    2.1 电动拖拉机动力电机选型及介绍第18-20页
    2.2 电机结构设计第20-28页
        2.2.1 主要尺寸选取第21-24页
        2.2.2 转子结构设计第24-25页
        2.2.3 定子结构设计第25-27页
        2.2.4 电机主要参数第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 电动拖拉机动力电机失磁故障仿真分析第29-46页
    3.1 永磁同步电机的模型研究第30-33页
        3.1.1 正常状态下永磁同步电机建模研究第30-32页
        3.1.2 失磁状态下永磁同步电机建模研究第32-33页
    3.2 空载状态下不同失磁程度的电机磁场分析第33-37页
    3.3 相同负载下不同失磁程度的电机转矩和电流分析第37-40页
    3.4 不同负载下不同失磁程度的电机转矩和电流分析第40-42页
    3.5 电动拖拉机动力电机失磁故障诊断分析第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 电动拖拉机动力电机匝间故障诊断研究第46-77页
    4.1 正常状态下永磁同步电机建模仿真研究第47-61页
        4.1.1 永磁同步电机数学模型研究第48-52页
        4.1.2 永磁同步电机建模仿真分析第52-61页
    4.2 匝间短路状态下永磁同步电机建模仿真研究第61-70页
        4.2.1 永磁同步电机匝间故障数学模型研究第62-63页
        4.2.2 永磁同步电机匝间故障建模与仿真分析第63-70页
    4.3 基于改进BP神经网络的匝间故障诊断分析第70-76页
        4.3.1 负序电流的故障特征提取方法第70-72页
        4.3.2 BP神经网络第72-74页
        4.3.3 基于改进BP神经网络的匝间故障诊断结果与分析第74-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第五章 匝间故障验证实验第77-84页
    5.1 电机匝间故障实验台架第77-78页
    5.2 实验硬件以及上位机界面设计第78-81页
    5.3 实验总体流程第81页
    5.4 实验结果分析第81-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84页
    6.2 工作展望第84-86页
参考文献第86-92页
附件第92-94页
攻读硕士期间的研究成果第94-95页
致谢第95页

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