| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 容迟网络概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 车载容迟网络 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-28页 |
| 2.1 VDTN架构与通信模式 | 第14-17页 |
| 2.1.1 VDTN架构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 VDTN通信模式 | 第16-17页 |
| 2.2 VDTN路由算法研究 | 第17-24页 |
| 2.2.1 零知识路由算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于社交属性的路由算法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 基于地理位置/路况信息的路由算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 基于在线信息的路由算法 | 第24页 |
| 2.3 相关基础理论研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 TF-IDF算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 连续时间的非时间齐次有限状态半马尔可夫过程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 正态分布的最大似然估计 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于车辆轨迹的车载容迟网络路由算法 | 第28-52页 |
| 3.1 路由算法概述 | 第28-31页 |
| 3.2 车辆节点兴趣相似度 | 第31-36页 |
| 3.3 车辆节点到社区的概率 | 第36-49页 |
| 3.3.1 城市VDTN场景车辆运动的半马尔可夫过程模型 | 第36-46页 |
| 3.3.2 半马尔可夫模型中车辆节点到社区的转移概率计算 | 第46-49页 |
| 3.4 路由算法描述与实现 | 第49-51页 |
| 3.4.1 路由算法描述 | 第49-50页 |
| 3.4.2 路由算法实现 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 路由算法仿真实验与性能评估 | 第52-67页 |
| 4.1 算法假设验证 | 第52-60页 |
| 4.1.1 车辆驶过路段所需时间服从正态分布验证 | 第52-56页 |
| 4.1.2 车辆转移概率趋势验证 | 第56-60页 |
| 4.2 路由算法仿真实验与性能分析 | 第60-66页 |
| 4.2.1 仿真实验与参数设置 | 第60-62页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第62-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第73页 |
