三维视频编码优化技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语简表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-40页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 数字视频编码基本原理 | 第20-21页 |
| 1.2.1 数字视频冗余 | 第20-21页 |
| 1.2.2 数字视频编码原理 | 第21页 |
| 1.3 视频编码标准的发展 | 第21-23页 |
| 1.4 三维视频系统概述 | 第23-28页 |
| 1.4.1 三维场景表示形式 | 第24-25页 |
| 1.4.2 三维视频的采集 | 第25-26页 |
| 1.4.3 虚拟视点场景渲染 | 第26-27页 |
| 1.4.4 三维系统显示 | 第27页 |
| 1.4.5 三维视频的传输、存储和编码 | 第27-28页 |
| 1.5 HEVC及其3D扩展的关键技术介绍 | 第28-37页 |
| 1.5.1 HEVC编码框架 | 第28-29页 |
| 1.5.2 HEVC数据单元表示 | 第29-31页 |
| 1.5.3 HEVC中的关键技术 | 第31-33页 |
| 1.5.4 3D-HEVC编码框架 | 第33-35页 |
| 1.5.5 3D-HEVC中的关键技术 | 第35-37页 |
| 1.5.6 3D-HEVC带来的新挑战 | 第37页 |
| 1.6 本文课题的提出以及主要贡献 | 第37-40页 |
| 2 三维视频编码技术研究现状 | 第40-54页 |
| 2.1 引言 | 第40-41页 |
| 2.2 码率控制及其研究现状 | 第41-46页 |
| 2.2.1 码率控制分类 | 第41-42页 |
| 2.2.2 码率控制基本原理 | 第42页 |
| 2.2.3 码率控制技术的发展 | 第42-46页 |
| 2.3 3D-HEVC视间比特分配及其研究现状 | 第46-48页 |
| 2.4 深度图编码及其研究现状 | 第48-53页 |
| 2.4.1 虚拟视点合成技术 | 第48-52页 |
| 2.4.2 虚拟视点合成优化 | 第52-53页 |
| 2.5 3D-HEVC标准测试条件 | 第53-54页 |
| 3 多视点纹理视频与深度视频联合比特分配 | 第54-72页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 多视点纹理与深度比特资源分配 | 第55-63页 |
| 3.2.1 多视点纹理视频失真模型 | 第55-57页 |
| 3.2.2 虚拟合成视点失真模型 | 第57-60页 |
| 3.2.3 依赖视点失真模型 | 第60-63页 |
| 3.3 3D-HEVC视间码率分配 | 第63-65页 |
| 3.3.1 基于VRD模型的纹理/深度层码率分配 | 第63-64页 |
| 3.3.2 基于DRD模型的基础/依赖层码率分配 | 第64-65页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第65-71页 |
| 3.4.1 ARD,VRD及DRD模型准确性验证 | 第66-68页 |
| 3.4.2 视间码率分配编码性能验证 | 第68-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 3D-HEVC帧级码率控制算法 | 第72-84页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 R-Q模型 | 第72-73页 |
| 4.3 目标码率分配 | 第73-75页 |
| 4.3.1 GOP级码率分配 | 第73-74页 |
| 4.3.2 帧级码率分配 | 第74-75页 |
| 4.3.3 基于质量平滑性的目标码率调整 | 第75页 |
| 4.4 初始量化参数决策方案 | 第75-77页 |
| 4.4.1 基于bpp的初始量化参数策略性能分析 | 第75-76页 |
| 4.4.2 基于视间依赖性的初始量化参数决策方法 | 第76-77页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第77-83页 |
| 4.5.1 码率控制精度 | 第77-78页 |
| 4.5.2 码率控制算法编码性能 | 第78-82页 |
| 4.5.3 初始量化参数策略性能 | 第82-83页 |
| 4.5.4 缓冲区状态测试 | 第83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 基于合成视点失真估计模型的深度图快速编码 | 第84-96页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 合成视点失真估计模型 | 第85-88页 |
| 5.2.1 深度值与视差间的关系 | 第85-86页 |
| 5.2.2 基于插值的合成视点失真估计模型 | 第86-88页 |
| 5.3 深度图的分类方法 | 第88-90页 |
| 5.3.1 深度图像素分类 | 第88-89页 |
| 5.3.2 基于深度图像素分类的深度图CTU分类 | 第89-90页 |
| 5.4 3D-HEVC深度图混合编码 | 第90-91页 |
| 5.5 实验结果与性能分析 | 第91-95页 |
| 5.5.1 R-D性能分析 | 第91-92页 |
| 5.5.2 编码复杂度对比 | 第92-95页 |
| 5.5.3 主观视觉质量对比 | 第95页 |
| 5.6 本章小节 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 论文总结 | 第96-97页 |
| 6.2 创新点总结 | 第97页 |
| 6.3 展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 作者简介 | 第111页 |
