基于像素背景建模的视频目标分割技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 视频目标分割的方法分类 | 第10-12页 |
1.3 视频目标分割方法研究现状 | 第12页 |
1.4 课题主要研究目的及内容 | 第12-13页 |
1.5 论文的组织结构安排 | 第13-15页 |
第二章 视频目标分割相关技术 | 第15-21页 |
2.1 图像分割算法 | 第15-18页 |
2.2 视频目标分割方法 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于背景建模的视频目标分割方法 | 第21-28页 |
3.1 基于帧差和背景减除的方法 | 第21-23页 |
3.2 基于高斯混合模型的视频背景建模 | 第23页 |
3.3 基于像素背景建模方法 | 第23-26页 |
3.3.1 SACON方法 | 第24页 |
3.3.2 ViBe方法 | 第24页 |
3.3.3 PBAS方法 | 第24-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-28页 |
第四章 基于像素背景建模视频目标分割方法改进 | 第28-38页 |
4.1 基于像素背景模型更新改进 | 第28-29页 |
4.2 鬼影的处理 | 第29-30页 |
4.3 阴影检测 | 第30-32页 |
4.4 超像素分割 | 第32-36页 |
4.4.1 超像素方法介绍 | 第33-34页 |
4.4.2 SLIC方法 | 第34-36页 |
4.5 改进后算法 | 第36-37页 |
4.6 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 实验结果及分析 | 第38-46页 |
5.1 实验数据集 | 第38-39页 |
5.2 视频目标分割评价方法 | 第39-41页 |
5.3 视频目标分割实验结果 | 第41-44页 |
5.3.1 定性分析 | 第41-43页 |
5.3.2 定量分析 | 第43-44页 |
5.4 本章小结 | 第44-46页 |
总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |