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基于手绘的图像检索相关技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题的背景和意义第8-9页
    1.2 手绘检索研究现状第9-11页
    1.3 课题主要研究内容第11-12页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第12-14页
第二章 手绘图像分析的相关技术第14-34页
    2.1 图像边缘检测第14-16页
    2.2 视觉特征描述子第16-22页
        2.2.1 常规特征描述子第16-18页
        2.2.2 Shape Context描述子第18-20页
        2.2.3 视觉词包第20-22页
    2.3 几种常见的手绘图像分类技术第22-27页
        2.3.1 hand-craft特征描述子的手绘图像分类第22-24页
        2.3.2 基于形状码的手绘图像分类技术第24页
        2.3.3 数据驱动的图像匹配第24-26页
        2.3.4 基于彩色手绘的手绘图像分类技术第26-27页
    2.4 基于深度学习的手绘图像分类第27-31页
        2.4.1 深度神经网络第28-30页
        2.4.2 基于深度学习的手绘图像分类第30-31页
    2.5 相似性度量第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于层次距离变换和隐层图词包的手绘图像检索第34-42页
    3.1 手绘图像的抽象层次变换第34-36页
    3.2 手绘图像的距离变换第36-37页
    3.3 隐层图词包描述子第37-39页
    3.4 微调网络及全连接特征的提取第39-40页
    3.5 相似性度量第40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 实验与分析第42-52页
    4.1 检索的性能评价指标第42页
    4.2 手绘数据集第42-44页
    4.3 层次距离变换实验结果第44-46页
        4.3.1 层次变换对手绘检测的影响第44页
        4.3.2 距离变换对手绘检测的影响第44-46页
    4.4 不同特征对手绘检索的影响第46-48页
    4.5 不同相似性度量方式对手绘图像检索的影响第48页
    4.6 手绘检索排序实验结果分析第48-50页
    4.7 本章小结第50-52页
总结和展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第59-60页
致谢第60页

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