| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数字水印相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 数字水印技术基本概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数字水印基本框架 | 第16页 |
| 2.1.2 数字水印的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 数字水印算法分类 | 第17-19页 |
| 2.3 数字水印攻击类型 | 第19-20页 |
| 2.4 数字水印评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4.1 不可见性评价 | 第20页 |
| 2.4.2 鲁棒性评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于RS纠错和混沌理论的水印生成算法 | 第22-30页 |
| 3.1 Reed-Solomon纠错算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 伽罗华域及运算 | 第22-23页 |
| 3.1.2 RS编码 | 第23-24页 |
| 3.1.3 RS纠错译码 | 第24-25页 |
| 3.2 混沌算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Arnold变换 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Logistic混沌序列 | 第26-28页 |
| 3.3 基于RS纠错和混沌理论的水印生成算法 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于K-means聚类和Harris特征的水印算法 | 第30-47页 |
| 4.1 基于Harris角点的特征区域构造算法 | 第30-36页 |
| 4.1.1 Harris角点检测及改进 | 第30-33页 |
| 4.1.2 K-means聚类算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 基于K-means聚类和Harris角点的特征区域构造算法 | 第34页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 4.2 自适应判决嵌入强度方法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 DCT变换 | 第36页 |
| 4.2.2 自适应嵌入强度判断 | 第36-38页 |
| 4.3 基于K-means聚类和Harris特征的水印算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 水印预处理 | 第38页 |
| 4.3.2 水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 水印提取算法 | 第39-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 不可见性分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 安全性分析 | 第42页 |
| 4.4.3 鲁棒性分析 | 第42-45页 |
| 4.4.4 嵌入容量分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于K-means和 SIFT特征区域的抗几何攻击水印算法 | 第47-62页 |
| 5.1 基于SIFT特征点提取的特征区域构造算法 | 第47-54页 |
| 5.1.1 SIFT特征点提取及匹配 | 第47-52页 |
| 5.1.2 基于K-means聚类和SIFT的特征区域构造算法 | 第52-53页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.2 基于K-means和 SIFT的抗几何攻击水印算法 | 第54-56页 |
| 5.2.1 水印图像预处理 | 第55页 |
| 5.2.2 水印嵌入算法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 水印提取算法 | 第56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 不可见性分析 | 第57页 |
| 5.3.2 安全性分析 | 第57页 |
| 5.3.3 鲁棒性分析 | 第57-60页 |
| 5.3.4 嵌入容量分析 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
