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基于信息熵的立体式自动化码头复杂性分析与仿真研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 系统复杂性研究现状第12-19页
        1.2.1 系统科学的发展第12-14页
        1.2.2 复杂系统与复杂性的研究现状第14-16页
        1.2.3 复杂性测度第16-19页
    1.3 自动化码头工艺系统研究现状第19-22页
        1.3.1 自动化码头装卸工艺第19-21页
        1.3.2 自动化码头平面布置第21页
        1.3.3 系统仿真技术在码头中的应用第21-22页
    1.4 现状总结与存在的问题第22-23页
    1.5 主要研究内容第23-25页
第2章 基于信息熵的集装箱码头工艺系统复杂性理论研究第25-34页
    2.1 复杂系统定义与分类第25-28页
        2.1.1 复杂性的定义第25-26页
        2.1.2 复杂系统的特征和分类第26-28页
    2.2 集装箱码头工艺系统复杂性来源与建模第28-30页
        2.2.1 系统复杂性来源第28-29页
        2.2.2 复杂系统多层次模型第29-30页
    2.3 复杂性的测度模型与熵度量第30-33页
        2.3.1 复杂性的测度第30-31页
        2.3.2 基于信息熵的复杂性度量方法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 立体式自动化码头工艺系统构型研究与复杂性分析第34-48页
    3.1 立体式装卸工艺系统的组成与结构第34-36页
    3.2 立体式自动化码头的装卸工艺流程第36-38页
        3.2.1 集装箱卸船与装船过程第36-37页
        3.2.2 集装箱在立体堆场与露天堆场之间转运过程第37页
        3.2.3 集装箱集港与疏港过程第37-38页
    3.3 码头装卸生产静态复杂性分析第38-41页
        3.3.1 集装箱种类复杂性第38页
        3.3.2 码头规模复杂性第38-39页
        3.3.3 码头平面布置结构复杂性第39-41页
    3.4 码头装卸生产动态复杂性分析第41-47页
        3.4.1 装卸船生产复杂性第41-42页
        3.4.2 集疏运生产复杂性第42-44页
        3.4.3 作业计划制定复杂性第44-46页
        3.4.4 作业计划实施复杂性第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 立体式自动化码头工艺系统平面布置复杂性测度第48-66页
    4.1 立体式自动化码头结构与工艺复杂性分析第48-50页
    4.2 基于信息熵的结构与工艺复杂性测度第50-61页
        4.2.1 子系统的复合结构复杂性信息熵计算第51-55页
        4.2.2 子系统联结关系复杂性信息熵计算第55-61页
    4.3 系统多维度整体复杂性信息熵计算第61-65页
        4.3.1 结构与工艺复杂性度量模型第61-63页
        4.3.2 结构与工艺复杂性信息熵计算第63-64页
        4.3.3 结构与工艺复杂性评价第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 立体式自动化码头仿真建模与数据分析第66-81页
    5.1 立体式自动化码头工艺系统概念模型第66-70页
        5.1.1 Petri网基本描述第66-67页
        5.1.2 码头工艺系统随机Petri网模型第67-70页
    5.2 立体式自动化码头工艺系统仿真模型第70-75页
        5.2.1 仿真模型元素定义与模块组成第70-72页
        5.2.2 仿真模型逻辑关系定义第72-73页
        5.2.3 仿真模型搭建和检验第73-75页
    5.3 仿真试验与数据分析第75-80页
        5.3.1 试验条件与工况第75-77页
        5.3.2 试验数据分析第77-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第6章 总结第81-83页
    6.1 研究成果第81-82页
    6.2 展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第88页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第88页

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