致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·应用背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-14页 |
2 管道机器人系统介绍 | 第14-19页 |
·管道机器人的功能 | 第14-15页 |
·管道机器人的结构 | 第15-19页 |
3 车载系统设计 | 第19-35页 |
·硬件系统设计 | 第19-26页 |
·软件系统设计 | 第26-35页 |
4 控制及交互系统设计 | 第35-39页 |
·交互系统 | 第35-37页 |
·控制系统 | 第37-39页 |
5 图像降噪算法研究 | 第39-43页 |
·图像降噪的必要性 | 第39页 |
·目前主要的图像降噪方法及适用范围 | 第39-40页 |
·低照度图像 | 第40-43页 |
6 基于神经元模型的图像降噪算法 | 第43-53页 |
·降噪原理 | 第43-44页 |
·算法的仿真 | 第44-48页 |
·算法的优缺点 | 第48-49页 |
·算法在系统中的应用 | 第49-53页 |
7 算法的应用举例 | 第53-55页 |
·医学透视图像降噪 | 第53页 |
·雨雪天气视频降噪 | 第53-55页 |
8 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
作者简历及在学期间取得的科研成果 | 第59页 |