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拒绝服务攻击和自相似网络流量研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·网络安全的相关概念与定义第8-9页
   ·DDoS攻击研究的背景第9-11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第2章 DDoS攻击技术现状研究第13-32页
   ·DDoS攻击技术原理第13-15页
   ·DDoS攻击的产生原因第15页
   ·常见的DDoS攻击方式第15-27页
     ·Ping of Death第16页
     ·Smurf攻击第16-17页
     ·SYN洪泛第17-19页
     ·Teardrop攻击第19-21页
     ·Peer-to-peer攻击第21-23页
     ·PDoS攻击第23页
     ·循环攻击第23-25页
     ·反射攻击第25-26页
     ·低速率攻击第26-27页
     ·非蓄意DDoS攻击第27页
   ·著名的DDoS攻击工具第27-32页
     ·Trinoo第28-29页
     ·TFN第29-30页
     ·TFN2K第30-31页
     ·Stacheldraht第31-32页
第3章 应对DDoS攻击的相关技术介绍第32-50页
   ·DDoS攻击检测技术介绍第33-35页
   ·数据包过滤技术介绍第35-37页
     ·基于特征的过滤第35页
     ·入口过滤第35-36页
     ·基于路由器的分布式过滤第36页
     ·基于历史记录的IP过滤器第36页
     ·基于包的旅行跳数的过滤技术第36-37页
   ·攻击路径追溯技术介绍第37-48页
     ·信息记录第39-41页
     ·ICMP追溯第41-42页
     ·连接测试第42-46页
     ·数据包标记第46-48页
   ·蜜罐技术介绍第48-50页
第4章 基于自相似性方法的低速DDOS攻击检测研究第50-62页
   ·互联网自相似性的成因分析第50-51页
   ·自相似性理论研究第51-62页
     ·自相性过程数学定义第51-52页
     ·自相似性网络流量模型第52-56页
     ·Hurst系数计算方法介绍第56-62页
第5章 基于自相似性方法检测低速DDoS攻击测试第62-69页
   ·实验的设计思路第62页
   ·平台的搭建第62-64页
   ·试验数据分析第64-69页
     ·正常数据的Hurst系数第64-65页
     ·高速ICMP洪泛的Hurst系数第65-66页
     ·低速DDoS攻击的Hurst系数第66-67页
     ·数据分析第67-69页
第6章 总结与期望第69-70页
   ·总结第69页
   ·下一步的工作第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第76-77页
致谢第77页

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