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智能CAPP中的决策技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 CAPP概述及智能CAPP关键技术的国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 CAPP基本类型第11-14页
        1.2.2 智能CAPP关键技术及其国内外研究现状第14-17页
    1.3 课题的研究意义及主要研究内容第17-20页
        1.3.1 课题的研究目的和意义第17-19页
        1.3.2 课题主要研究内容第19-20页
第2章 过程特征的定义与应用第20-36页
    2.1 过程特征第20-23页
        2.1.1 零件设计与制造过程分析以及过程特征概念的提出第20-21页
        2.1.2 过程特征的定义第21-23页
    2.2 基于EER模型和过程特征的零件信息模型第23-27页
        2.2.1 EER模型简介第23-25页
        2.2.2 基于EER模型和过程特征的零件信息模型的建立第25-27页
    2.3 基于过程特征的零件表面多加工方案的推理第27-35页
        2.3.1 过程特征的详细设计第27-30页
        2.3.2 特征加工方案推理的工作原理第30-32页
        2.3.3 特征加工方案选择概率的计算与各加工方法加工余量的选择第32-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 刀具与机床对象关系数据库的设计第36-51页
    3.1 数据库技术第36-37页
    3.2 刀具与机床对象关系数据库的设计第37-48页
        3.2.1 刀具编码与机床编码的制定第37-39页
        3.2.2 对象模型的设计第39-43页
        3.2.3 对象模型向关系模型的映射第43-48页
    3.3 候选机床的推理第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 加工方案选择与工序排序组合优化第51-77页
    4.1 加工方案选择与工序排序优化问题描述及其关键问题的解决第51-54页
    4.2 工序排序优化的数学模型和优先关系约束的生成第54-58页
        4.2.1 工序排序优化的数学模型第54-55页
        4.2.2 优先关系约束的生成第55-58页
    4.3 基于自适应遗传算法的工序排序优化第58-67页
        4.3.1 基因编码第58-59页
        4.3.2 初始种群的产生第59页
        4.3.3 适应度函数的确定第59-62页
        4.3.4 选择算子第62-63页
        4.3.5 交叉算子第63-64页
        4.3.6 变异算子第64-65页
        4.3.7 约束调整算法第65-67页
        4.3.8 终止规则第67页
    4.4 IOMSSPS优化方法实例验证第67-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第5章 智能CAPP系统原型系统的开发第77-85页
    5.1 系统概述第77-78页
    5.2 系统各模块功能介绍及演示第78-84页
        5.2.1 用户登录模块第78-79页
        5.2.2 系统主界面第79页
        5.2.3 零件信息的获取第79-81页
        5.2.4 工艺决策模块第81-83页
        5.2.5 工艺文件管理模块第83-84页
    5.3 本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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