复杂背景下的阿拉伯数字切分技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·阿拉伯数字识别技术研究背景 | 第11-12页 |
| ·字符识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·复杂背景下字符切分技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数字字符识别的流程及方法 | 第15-31页 |
| ·图像预处理方法 | 第15-18页 |
| ·图像去噪 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-18页 |
| ·单个字符区域定位方法 | 第18-21页 |
| ·分割法 | 第19页 |
| ·投影法 | 第19-20页 |
| ·穿越算法 | 第20页 |
| ·结构分析法 | 第20-21页 |
| ·树状结构法 | 第21页 |
| ·边缘检测方法 | 第21-30页 |
| ·灰度差统计方法 | 第22-23页 |
| ·形态学方法 | 第23-26页 |
| ·小波变换和小波包方法 | 第26-28页 |
| ·神经网络方法 | 第28-29页 |
| ·主动轮廓法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双重心能量的主动轮廓法 | 第31-40页 |
| ·传统主动轮廓法 | 第31-33页 |
| ·内部力能量函数 | 第31-32页 |
| ·外部力能量函数 | 第32页 |
| ·图像力能量函数 | 第32-33页 |
| ·基于双重心能量的主动轮廓法 | 第33-35页 |
| ·初始轮廓点的选取 | 第33页 |
| ·内部力能量函数 | 第33页 |
| ·双重心外力能量函数 | 第33-34页 |
| ·前景点比例能量函数 | 第34页 |
| ·去锯齿算法 | 第34-35页 |
| ·断裂笔画提取 | 第35页 |
| ·内部轮廓提取 | 第35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| ·实验效果验证 | 第36-39页 |
| ·凹陷收敛效果 | 第36-37页 |
| ·抗噪声效果 | 第37页 |
| ·断笔提取效果 | 第37-38页 |
| ·去锯齿效果 | 第38-39页 |
| ·内部轮廓提取效果 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 工程应用效果 | 第40-41页 |
| ·电能表表盘读数切分难点 | 第40页 |
| ·工程应用效果 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第48页 |
