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基于数据库的加工工艺知识库关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·加工工艺知识发现的研究意义第13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
   ·本文的主要创新第14-15页
第2章 知识发现的过程第15-26页
   ·知识的表示第16-23页
     ·谓语逻辑第16-17页
     ·产生式规则第17-19页
     ·语义网络表示第19-20页
     ·面向对象的表示方法第20-23页
   ·知识发现的方法第23-25页
     ·工艺数据挖掘分类第23-24页
     ·工艺数据的推理第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于神经网络和蚁群算法的加工工艺知识获取第26-37页
   ·神经网络的基本原理第26-30页
     ·神经元结构模型第27页
     ·神经网络中规则的知识表示第27-30页
   ·蚁群优化算法的原理第30-36页
     ·蚁群优化算法的基本思想第31页
     ·蚁群算法的实现过程第31-34页
     ·基于蚁群算法的知识获取第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 加工工艺中的知识发现的方法第37-46页
   ·工艺数据预处理第37-38页
   ·原始工艺数据的处理第38-40页
   ·制造工艺序列问题的描述第40-41页
   ·加工工艺中的知识发现的蚁群算法实现第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 加工工艺知识发现的实现和结果分析第46-56页
   ·开发工具的结构第46-51页
     ·基于XML 的数据模型第47-48页
     ·加工工艺数据处理技术第48-50页
     ·系统的工作流程第50-51页
   ·系统运行实例第51-54页
     ·系统的主界面第51-52页
     ·工艺实例挖掘第52-54页
     ·工艺数据结果第54页
   ·结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第61页

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