基于人脸与人耳的多生物特征识别系统设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·生物特征识别技术 | 第14-16页 |
| ·人脸识别 | 第16-20页 |
| ·人脸检测 | 第16-19页 |
| ·人脸识别 | 第19-20页 |
| ·人耳识别 | 第20-22页 |
| ·人脸与人耳多生物特征融合识别 | 第22-26页 |
| ·基于正面人脸和人耳 | 第22-24页 |
| ·基于侧面人脸和人耳 | 第24-26页 |
| 第2章 人脸检测 | 第26-36页 |
| ·AdaBoost 目标检测 | 第26-29页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第26-27页 |
| ·矩形特征和积分图 | 第27-28页 |
| ·AdaBoost 目标检测 | 第28-29页 |
| ·人眼定位 | 第29-34页 |
| ·改进的灰度积分投影法和眉眼分离 | 第29-30页 |
| ·复杂度和灰度均值分析 | 第30-32页 |
| ·居中度和灰度均值分析 | 第32页 |
| ·人眼精确定位 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·人脸分割与归一化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 人耳检测 | 第36-47页 |
| ·活动轮廓模型 | 第37-39页 |
| ·传统Snake | 第37-38页 |
| ·GVF Snake | 第38-39页 |
| ·基于改进GVF Snake 的自动人耳检测 | 第39-43页 |
| ·AdaBoost 人耳粗检测 | 第39-40页 |
| ·耳形图与初始轮廓 | 第40-42页 |
| ·提取外耳轮廓与人耳分割 | 第42-43页 |
| ·实验结果与总结 | 第43-47页 |
| 第4章 特征提取与信息融合技术 | 第47-58页 |
| ·特征提取技术 | 第47-52页 |
| ·PCA 特征提取 | 第47-49页 |
| ·KPCA 特征提取 | 第49-52页 |
| ·信息融合技术 | 第52-56页 |
| ·实验结果与总结 | 第56-58页 |
| 第5章 人脸与人耳多生物特征识别系统 | 第58-72页 |
| ·运行模式和系统结构 | 第58-60页 |
| ·运行模式 | 第58-59页 |
| ·系统结构 | 第59-60页 |
| ·功能模块设计 | 第60-66页 |
| ·系统实现与使用方法 | 第66-71页 |
| ·系统实现 | 第67页 |
| ·使用方法 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第78页 |
