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饱和状态下高速公路城镇密集段交通控制策略研究--以沪宁高速公路无锡段为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 高速公路运行状态第12-13页
        1.2.2 高速公路匝道控制第13-14页
        1.2.3 高速公路主线控制第14-15页
        1.2.4 高速公路路网诱导分流第15-16页
        1.2.5 既有研究综述第16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
    1.4 技术路线第18-20页
    1.5 本章小结第20-22页
第二章 饱和状态下高速公路城镇密集段交通特性分析第22-42页
    2.1 高速公路城镇密集段的路网布局特征第22-24页
    2.2 高速公路城镇密集段饱和流阈值确定第24-27页
    2.3 沪宁高速公路饱和路段识别第27-30页
    2.4 饱和状态下高速公路城镇密集段的交通运行特性第30-37页
        2.4.1 交通量的时间分布特性第30-31页
        2.4.2 交通量的空间分布特性第31-33页
        2.4.3 车型分布特性第33页
        2.4.4 车速特性第33-35页
        2.4.5 连续流特性第35-37页
    2.5 饱和状态下高速公路城镇密集段交通事故特性第37-41页
        2.5.1 事故空间分布特性第37-38页
        2.5.2 事故时间分布特性第38-39页
        2.5.3 事故类型第39-40页
        2.5.4 事故严重程度第40-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 饱和状态下高速公路城镇密集段交通控制策略体系第42-52页
    3.1 饱和状态下高速公路城镇密集段拥堵机理分析第42-44页
        3.1.1 饱和状态下拥堵致因分析第42-43页
        3.1.2 饱和状态下拥堵扩散分析第43-44页
    3.2 饱和状态下高速公路城镇密集段交通控制目标第44-45页
    3.3 饱和状态下高速公路城镇密集段交通控制策略第45-50页
        3.3.1 匝道控制策略第46-48页
        3.3.2 主线控制策略第48页
        3.3.3 路网诱导分流策略第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 饱和状态下高速公路城镇密集段瓶颈路段交通控制策略第52-62页
    4.1 匝道控制实施方法第52-58页
        4.1.1 实施方案验证第55页
        4.1.2 实施效果评价第55-58页
    4.2 限速控制实施方法第58-59页
    4.3 车道控制实施方法第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 饱和状态下高速公路城镇密集段路网诱导分流策略第62-70页
    5.1 路网诱导分流方法第62-67页
        5.1.1 交通诱导分流原则第62-63页
        5.1.2 交通诱导分流点筛选方法第63-64页
        5.1.3 交通诱导分流路径筛选方法第64-65页
        5.1.4 交通诱导分流方案示例第65-67页
    5.2 诱导分流策略实施效果验证第67-69页
        5.2.1 路网模型建立第67-68页
        5.2.2 参数校验第68-69页
        5.2.3 路网诱导分流策略评价第69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 实例分析—以沪宁高速公路无锡段为例第70-86页
    6.1 项目背景第70-71页
    6.2 无锡段匝道控制措施第71-73页
        6.2.1 发布诱导信息控制收费站入口流量第71-72页
        6.2.2 通过流量调节控制匝道汇入流量第72-73页
    6.3 无锡段主线控制实施措施第73-76页
        6.3.1 限速和车道控制第73页
        6.3.2 利用大数据进行可变限速控制第73-74页
        6.3.3 主线下道口整治第74-76页
    6.4 无锡段诱导分流方案第76-82页
        6.4.1 利用互联网大数据进行交通诱导第76-79页
        6.4.2 无锡段分流实施方案第79-82页
    6.5 无锡段交通控制效果评价第82-85页
        6.5.1 路网运行指标评价第82-83页
        6.5.2 交通事故指标评价第83-85页
    6.6 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-88页
    7.1 主要研究成果第86-87页
    7.2 研究展望第87-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-94页
作者简介第94页

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