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基于改进蚁群算法的异构无线传感器网络路由算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 背景及意义第11页
    1.2 国内外现状第11-13页
    1.3 无线传感器网络的应用领域第13-15页
    1.4 论文的主要工作第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第2章 无线传感器网络及路由协议第18-29页
    2.1 无线传感器网络的组成结构第18-19页
    2.2 路由协议及特点第19-22页
        2.2.1 无线传感器网络的协议栈模型第19-21页
        2.2.2 无线传感网络路由协议的特点第21-22页
    2.3 无线传感器网络路由算法的分类第22-28页
        2.3.1 平面路由算法第22-24页
        2.3.2 分层路由协议第24-28页
        2.3.3 路由协议比较与分析第28页
    2.4 小结第28-29页
第3章 异构无线传感器网络及其能耗分析第29-41页
    3.1 无线传感器网络的异构性分析第29-31页
    3.2 网络及节点能耗模型第31-33页
        3.2.1 网络模型第32页
        3.2.2 节点能耗模型第32-33页
    3.3 能耗不均衡问题第33-34页
    3.4 异构传感网簇头选举算法分析第34-37页
        3.4.1 SEP算法第34-35页
        3.4.2 DEEC算法第35-37页
    3.5 异构WSN路由算法的改进第37-38页
    3.6 仿真验证第38-40页
    3.7 小结第40-41页
第4章 基于蚁群算法的能量均衡分层路由协议第41-63页
    4.1 引言第41页
    4.2 相关工作研究第41-45页
        4.2.1 蚁群算法第41-43页
        4.2.2 WSN中引入蚁群算法第43-45页
    4.3 分层路由协议ERASCH系统模型第45页
    4.4 基于蚁群算法WSN路由协议设计细节第45-49页
        4.4.1 节点设计第46-47页
        4.4.2 报文设计第47-49页
    4.5 ERASCH的路由协议设计第49-52页
        4.5.1 路由发现第49-52页
        4.5.2 数据传输第52页
        4.5.3 路由维护第52页
    4.6 ERASCH最优路径搜索算法第52-55页
    4.7 TinyOS操作系统分析第55-61页
        4.7.1 nesC编程语言第56-57页
        4.7.2 TinyOS体系结构第57-58页
        4.7.3 ERASCH算法在TinyOS上的实现第58-61页
    4.8 算法分析第61-62页
    4.9 小结第62-63页
第5章 仿真实验与结论分析第63-73页
    5.1 仿真环境第63页
    5.2 模型参数的设置第63-64页
    5.3 ERASCH算法在TinyOS上的仿真测试第64-66页
    5.4 性能评价标准第66-67页
    5.5 仿真结果及其分析第67-72页
    5.6 小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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