摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外现状 | 第11-13页 |
1.3 无线传感器网络的应用领域 | 第13-15页 |
1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 无线传感器网络及路由协议 | 第18-29页 |
2.1 无线传感器网络的组成结构 | 第18-19页 |
2.2 路由协议及特点 | 第19-22页 |
2.2.1 无线传感器网络的协议栈模型 | 第19-21页 |
2.2.2 无线传感网络路由协议的特点 | 第21-22页 |
2.3 无线传感器网络路由算法的分类 | 第22-28页 |
2.3.1 平面路由算法 | 第22-24页 |
2.3.2 分层路由协议 | 第24-28页 |
2.3.3 路由协议比较与分析 | 第28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第3章 异构无线传感器网络及其能耗分析 | 第29-41页 |
3.1 无线传感器网络的异构性分析 | 第29-31页 |
3.2 网络及节点能耗模型 | 第31-33页 |
3.2.1 网络模型 | 第32页 |
3.2.2 节点能耗模型 | 第32-33页 |
3.3 能耗不均衡问题 | 第33-34页 |
3.4 异构传感网簇头选举算法分析 | 第34-37页 |
3.4.1 SEP算法 | 第34-35页 |
3.4.2 DEEC算法 | 第35-37页 |
3.5 异构WSN路由算法的改进 | 第37-38页 |
3.6 仿真验证 | 第38-40页 |
3.7 小结 | 第40-41页 |
第4章 基于蚁群算法的能量均衡分层路由协议 | 第41-63页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 相关工作研究 | 第41-45页 |
4.2.1 蚁群算法 | 第41-43页 |
4.2.2 WSN中引入蚁群算法 | 第43-45页 |
4.3 分层路由协议ERASCH系统模型 | 第45页 |
4.4 基于蚁群算法WSN路由协议设计细节 | 第45-49页 |
4.4.1 节点设计 | 第46-47页 |
4.4.2 报文设计 | 第47-49页 |
4.5 ERASCH的路由协议设计 | 第49-52页 |
4.5.1 路由发现 | 第49-52页 |
4.5.2 数据传输 | 第52页 |
4.5.3 路由维护 | 第52页 |
4.6 ERASCH最优路径搜索算法 | 第52-55页 |
4.7 TinyOS操作系统分析 | 第55-61页 |
4.7.1 nesC编程语言 | 第56-57页 |
4.7.2 TinyOS体系结构 | 第57-58页 |
4.7.3 ERASCH算法在TinyOS上的实现 | 第58-61页 |
4.8 算法分析 | 第61-62页 |
4.9 小结 | 第62-63页 |
第5章 仿真实验与结论分析 | 第63-73页 |
5.1 仿真环境 | 第63页 |
5.2 模型参数的设置 | 第63-64页 |
5.3 ERASCH算法在TinyOS上的仿真测试 | 第64-66页 |
5.4 性能评价标准 | 第66-67页 |
5.5 仿真结果及其分析 | 第67-72页 |
5.6 小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |