| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 仓储调度研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 智能仓储研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容、方法和章节结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 Agent和多Agent系统的相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1 Agent相关理论 | 第15页 |
| 2.1.1 Agent的起源和概念 | 第15页 |
| 2.1.2 Agent的结构分类 | 第15页 |
| 2.2 多Agent系统相关理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 多Agent系统基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多Agent系统协商机制 | 第17-19页 |
| 2.3 基于MAS生产调度系统研究 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 多Agent玻璃加工业原片仓储调度系统建模设计 | 第20-27页 |
| 3.1 系统分析 | 第20-22页 |
| 3.2 Agent建模 | 第22-26页 |
| 3.2.1 仓储Agent建模 | 第22-23页 |
| 3.2.2 加工设备Agent建模 | 第23-25页 |
| 3.2.3 穿梭车Agent建模 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 多Agent玻璃加工业原片仓储调度系统优化 | 第27-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第27-29页 |
| 4.1.1 评价系数 | 第28-29页 |
| 4.1.2 多目标优化问题 | 第29页 |
| 4.2 加工设备Agent合同网协商机制 | 第29-31页 |
| 4.3 调度策略 | 第31页 |
| 4.4 加工设备Agent的算法优化 | 第31-34页 |
| 4.4.1 动作指令产生 | 第31-32页 |
| 4.4.2 加工设备Agent生成消息指令逻辑 | 第32页 |
| 4.4.3 仓储Agent生成消息指令逻辑 | 第32-33页 |
| 4.4.4 指令顺序的优化 | 第33-34页 |
| 4.4.5 指令顺序优化算法 | 第34页 |
| 4.5 多Agent仓储系统的预测补料算法 | 第34-37页 |
| 4.5.1 信息熵相关理论 | 第34-35页 |
| 4.5.2 预测补料算法策略 | 第35-37页 |
| 4.6 仿真实验 | 第37-45页 |
| 4.6.1 仿真对比模型 | 第37-39页 |
| 4.6.2 仿真实验条件设置 | 第39-43页 |
| 4.6.3 仿真实验结果分析 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第46页 |
| 5.2 论文展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |