摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
1.1 工程背景与问题的提出 | 第9-13页 |
1.1.1 工程背景 | 第9-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 问题的求解策略 | 第13页 |
1.3 破损船舶抗沉扶正理论与方法研究进展 | 第13-18页 |
1.3.1 破损船舶浮态稳性计算方法研究进展 | 第14-16页 |
1.3.2 破损船舶抗沉决策方法研究进展 | 第16-18页 |
1.4 多目标优化问题的研究进展 | 第18-20页 |
1.4.1 多目标优化问题的基本概念 | 第18页 |
1.4.2 多目标优化算法研究进展 | 第18-20页 |
1.4.3 多目标优化算法在船舶设计中的应用现状 | 第20页 |
1.5 本文研究内容及组织结构 | 第20-23页 |
2 破损渔船扶正问题研究 | 第23-34页 |
2.1 掌握破损渔船信息 | 第23-24页 |
2.2 渔船抗沉措施 | 第24-25页 |
2.3 破损渔船扶正问题中浮态稳性的计算 | 第25-27页 |
2.3.1 捕鱼过程中对渔船稳性影响的计算 | 第26页 |
2.3.2 渔获物滑动引起的倾侧力臂计算 | 第26-27页 |
2.4 破损渔船扶正方法研究 | 第27-33页 |
2.4.1 船体扶正原则 | 第27-28页 |
2.4.2 船体扶正措施 | 第28-30页 |
2.4.3 破损渔船初稳性为负时的扶正方法 | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 破损渔船扶正过程中性能指标变化规律研究 | 第34-44页 |
3.1 研究目的 | 第34页 |
3.2 研究方法 | 第34-35页 |
3.3 数值实例研究 | 第35-43页 |
3.3.1 船型数据 | 第35-38页 |
3.3.2 数值实验设置 | 第38页 |
3.3.3 数值实验结果与讨论 | 第38-43页 |
3.4 数值实验结论 | 第43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 基于多目标遗传算法的破损渔船扶正方案设计方法研究 | 第44-61页 |
4.1 问题的特点与规模 | 第44-45页 |
4.2 问题的求解的假设和安全衡准 | 第45页 |
4.3 问题的数学优化模型 | 第45-47页 |
4.4 问题的多目标遗传算法求解 | 第47-51页 |
4.4.1 染色体编码设计 | 第47页 |
4.4.2 个体间的约束支配准则 | 第47页 |
4.4.3 个体间的非支配排序及适应度计算 | 第47-49页 |
4.4.4 个体的适应度值计算 | 第49页 |
4.4.5 随进化代数变化的交叉变异概率 | 第49页 |
4.4.6 其他操作算子的选取及终止准则 | 第49-50页 |
4.4.7 算法的求解流程 | 第50-51页 |
4.5 数值实验 | 第51-60页 |
4.5.1 数值实验实例 | 第51-53页 |
4.5.2 数值实验目的 | 第53页 |
4.5.3 数值实验设置 | 第53页 |
4.5.4 数值实验结果与讨论 | 第53-59页 |
4.5.5 数值实验结论 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
5 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读学位期间发表的论文与参与科研项目 | 第68-71页 |
致谢 | 第71页 |