| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| §1.1 ISAR 成像发展概述 | 第13-18页 |
| §1.2 研究背景与意义 | 第18-22页 |
| §1.3 内容安排 | 第22-24页 |
| 本章参考文献 | 第24-29页 |
| 第二章 一种高效的非均匀转动目标成像方法 | 第29-41页 |
| §2.1 引言 | 第29-30页 |
| §2.2 ISAR 成像模型 | 第30-31页 |
| §2.3 运动参数估计及成像 | 第31-34页 |
| §2.3.1 时频分析 | 第31-32页 |
| §2.3.2 参数估计 | 第32-34页 |
| §2.3.3 非均匀转动目标ISAR 成像方法 | 第34页 |
| §2.4 仿真和实测数据处理结果 | 第34-38页 |
| §2.4.1 仿真结果 | 第34-36页 |
| §2.4.2 实测数据处理结果 | 第36-38页 |
| §2.7 本章小结 | 第38页 |
| 本章参考文献 | 第38-41页 |
| 第三章 基于子图像融合的ISAR 成像算法 | 第41-51页 |
| §3.1 引言 | 第41-42页 |
| §3.2 子图像生成 | 第42-44页 |
| §3.3 子图像合成 | 第44-46页 |
| §3.4 性能分析 | 第46-47页 |
| §3.5 仿真结果 | 第47-48页 |
| §3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 本章参考文献 | 第49-51页 |
| 第四章 空间碎片成像方法 | 第51-67页 |
| §4.1 引言 | 第51-52页 |
| §4.2 信号模型 | 第52-54页 |
| §4.3 单距离图像融合方法 | 第54-57页 |
| §4.4 单距离图像融合方法的仿真结果 | 第57-59页 |
| §4.5 基于稀疏信号表示的空间碎片成像方法 | 第59-61页 |
| §4.5.1 稀疏信号表示 | 第59-60页 |
| §4.5.2 成像方法 | 第60-61页 |
| §4.6 基于稀疏信号表示的成像算法的仿真结果 | 第61-63页 |
| §4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 本章参考文献 | 第64-67页 |
| 第五章 基于稀疏线性调频步进信号的ISAR 成像 | 第67-81页 |
| §5.1 引言 | 第67-68页 |
| §5.2 稀疏信号表示 | 第68-69页 |
| §5.3 稀疏线性调频步进信号 | 第69-70页 |
| §5.4 回波模型 | 第70-71页 |
| §5.5 平动速度的估计和补偿 | 第71-72页 |
| §5.6 成像方法 | 第72-74页 |
| §5.7 仿真和实测数据处理结果 | 第74-78页 |
| §5.7.1 仿真结果 | 第74-77页 |
| §5.7.2 实测数据处理结果 | 第77-78页 |
| §5.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 本章参考文献 | 第79-81页 |
| 第六章 基于稀疏探测频率的ISAR 成像 | 第81-93页 |
| §6.1 引言 | 第81-82页 |
| §6.2 压缩感知理论 | 第82-83页 |
| §6.3 ISAR 成像模型和距离多普勒算法 | 第83-84页 |
| §6.4 基于稀疏探测频率的ISAR 成像 | 第84-86页 |
| §6.5 实际应用中的几点说明 | 第86-87页 |
| §6.6 仿真和实测数据处理结果 | 第87-90页 |
| §6.6.1 仿真结果 | 第87-89页 |
| §6.6.2 实测数据处理结果 | 第89-90页 |
| §6.7 本章小结 | 第90页 |
| 本章参考文献 | 第90-93页 |
| 第七章 步进线性调频信号舰船ISAR 成像的实时信号处理 | 第93-105页 |
| §7.1 引言 | 第93页 |
| §7.2 系统参数 | 第93-94页 |
| §7.3 信号处理板卡 | 第94-96页 |
| §7.4 处理算法 | 第96-97页 |
| §7.6 处理任务分配 | 第97-102页 |
| §7.6.1 数据传输时间分析 | 第97-98页 |
| §7.6.2 存储量分析 | 第98页 |
| §7.6.3 运算量分析 | 第98-99页 |
| §7.6.4 任务分配 | 第99-102页 |
| §7.7 外场试验结果 | 第102页 |
| §7.8 本章小结 | 第102-103页 |
| 本章参考文献 | 第103-105页 |
| 第八章 结束语 | 第105-109页 |
| §8.1 全文内容总结 | 第105-107页 |
| §8.2 工作展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第111-114页 |