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分集MIMO雷达目标散射特性与检测算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·MIMO雷达的基本概念和研究意义第14-16页
     ·MIMO雷达基本概念第14-15页
     ·MIMO雷达特点与分类第15-16页
     ·MIMO雷达的研究意义第16页
   ·MIMO雷达发展简介第16-19页
     ·MIMO通信基本原理第16-17页
     ·从MIMO通信到MIMO雷达第17-18页
     ·MIMO雷达的国内外研究现状第18-19页
   ·MIMO雷达中的关键问题第19-20页
     ·波形设计问题第19页
     ·相关MIMO雷达波束形成问题第19页
     ·信号融合检测问题第19-20页
     ·雷达目标回波序列的统计特性第20页
   ·论文的内容和安排第20-21页
   ·本章小结第21页
 本章参考文献第21-24页
第二章 相关和分集MIMO雷达信号模型第24-44页
   ·相关MIMO雷达信号模型第24-27页
   ·脉冲编码信号设计要求第27-28页
     ·雷达对单个编码信号的基本要求第27页
     ·MIMO雷达对编码信号组的要求第27-28页
     ·一种简单的编码信号产生方法第28页
   ·分集MIMO雷达目标回波统计特性第28-30页
     ·频率分集雷达参数设计准则第28-29页
     ·空间分集雷达参数设计准则第29-30页
     ·小结第30页
   ·分集MIMO雷达目标检测基础第30-36页
     ·非相干积累检测器第31-32页
     ·局部多脉冲积累分集雷达检测器第32-34页
     ·两步最大似然检测器恒虚警特性分析第34-35页
     ·小结第35-36页
   ·MIMO雷达性能分析第36-41页
     ·天线距离较近MIMO雷达分析第36-38页
     ·分集MIMO雷达的检测性能分析第38-41页
   ·本章小结第41页
 本章参考文献第41-44页
第三章 MIMO雷达目标回波统计特性第44-74页
   ·散射点雷达目标模型与空间和频率联合分集雷达第45-51页
     ·散射点模型第45-47页
     ·空间和频率联合分集MIMO雷达第47-49页
     ·分集MIMO雷达信号模型第49-51页
   ·目标回波信号独立性条件和相关系数第51-55页
     ·目标回波相关性分析第51-53页
     ·独立性条件第53页
     ·目标回波信号的相关系数第53-55页
   ·分集通道对的类型及其等效频率间隔第55-62页
     ·分集通道对的类型第55-57页
     ·完全相关分集通道对第57页
     ·频率分集通道对第57-58页
     ·空间分集通道对第58-60页
     ·空间频率联合分集通道对第60-61页
     ·小结第61-62页
   ·仿真验证和通道依赖性的空间依赖性第62-70页
     ·理论相关系数的验证仿真试验第62-65页
     ·空间分集通道对的空间依赖性第65-67页
     ·频率分集通道对的空间依赖性第67-69页
     ·小结第69-70页
   ·雷达几何布站结构第70-72页
     ·雷达布站的目的与限制第70-71页
     ·雷达布站规则第71-72页
   ·本章小结第72页
 本章参考文献第72-74页
第四章 相关MIMO雷达信号处理第74-98页
   ·相关MIMO雷达干扰协方差阵结构第75-82页
     ·干扰协方差阵满足结构化所需假设第75-78页
     ·目标幅度参数估计第78-80页
     ·典型的信号处理结构一第80-81页
     ·典型的信号处理结构二第81-82页
   ·相关MIMO雷达的波束形成问题第82-88页
     ·相关MIMO雷达波束形成:脉冲压缩后的信号第83-84页
     ·相关MIMO雷达波束形成:脉冲压缩前的信号第84-87页
     ·二维面阵的导向向量扩展第87-88页
     ·计算量样本需求分析第88页
   ·典型干扰在MIMO雷达中协方差阵形式第88-90页
     ·白噪声协方差阵的结构第88-89页
     ·有源白色压制性干扰协方差阵的结构第89页
     ·点状无源干扰协方差阵的结构第89-90页
     ·杂波干扰协方差阵的结构第90页
     ·小结第90页
   ·仿真结果第90-95页
     ·信噪比改善因子第91页
     ·结构化和非结构化干扰协方差阵对比试验第91-95页
   ·本章小结第95页
 本章参考文献第95-98页
第五章 MIMO雷达单脉冲信号融合检测第98-136页
   ·复高斯背景下的尼曼-皮尔逊检测器简介第99-103页
     ·检测问题描述第99-100页
     ·尼曼-皮尔逊检测器第100页
     ·虚警概率分析第100-102页
     ·检测概率分析第102-103页
   ·分集雷达目标回波协方差阵的估计第103-107页
     ·目标回波协方差矩阵与性质第103-104页
     ·通道信噪比的定义第104-105页
     ·目标回波协方差矩阵的估计第105-107页
   ·单脉冲信号融合检测算法第107-114页
     ·带估计参数的尼曼皮尔逊检测器第108-109页
     ·一般高斯信号检测器第109-112页
     ·信噪比加权检测器第112-114页
     ·小结第114页
   ·简单信号融合检测器的检测性能分析第114-121页
     ·非相干积累检测器第114-117页
     ·相干积累检测器第117-119页
     ·信噪比失衡相干积累检测器第119-120页
     ·小结第120-121页
   ·数值仿真结果第121-134页
     ·相关系数的影响第121-126页
     ·信噪比失衡的影响第126-129页
     ·多通道仿真结果第129-131页
     ·空间划分方法第131-134页
   ·本章小结第134页
 本章参考文献第134-136页
第六章 分集MIMO雷达信号融合检测网络第136-164页
   ·分集雷达多脉冲信号模型第136-139页
   ·基于广义似然比准则的信号融合检测器第139-146页
     ·基于广义似然比检测器的设计第139-140页
     ·局部检验统计量的分布第140-142页
     ·全局检验统计量的分布第142-144页
     ·检测概率分析第144-145页
     ·恒虚警门限的快速计算第145-146页
   ·基于自适应匹配滤波检测器的信号融合算法第146-151页
     ·MIMO雷达自适应匹配滤波检测器设计第147-148页
     ·单站虚警概率的推导第148-150页
     ·总体检验统计量虚警概率的推导第150-151页
   ·信号融合检测雷达网络逻辑结构第151-159页
     ·基于广义似然检测器的信号融合网络第152-154页
     ·多脉冲判决融合方法简介第154-155页
     ·数值仿真结果第155-159页
   ·本章小结第159-160页
   ·附录第160-163页
     ·式(6.31)与式(6.34)的证明第160-162页
     ·广义似然比局部检验统计量特征函数的推导第162-163页
 本章参考文献第163-164页
第七章 结束语第164-166页
   ·全文内容总结第164-165页
   ·工作展望第165-166页
附录:符号标注第166-182页
致谢第182-184页
作者在读期间的研究成果第184-186页

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