| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第14-16页 |
| 缩略词 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 引言 | 第17-22页 |
| 1.1.1 最优化问题与飞行器多学科优化设计 | 第18-19页 |
| 1.1.2 代理模型技术的应用 | 第19页 |
| 1.1.3 机翼气动外形设计 | 第19-20页 |
| 1.1.4 高超声速飞行器设计 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.1 多学科优化设计的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.2 代理模型技术的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 超临界翼型/机翼的研究现状 | 第24页 |
| 1.2.4 高超声速飞行器设计的研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第25-27页 |
| 第二章 遗传算法与基于代理模型的优化方法介绍 | 第27-45页 |
| 2.1 概述 | 第27页 |
| 2.2 遗传算法介绍 | 第27-32页 |
| 2.2.1 单目标遗传算法 | 第27-31页 |
| 2.2.2 多目标遗传算法 | 第31-32页 |
| 2.3 代理模型算法介绍 | 第32-43页 |
| 2.3.1 试验设计：拉丁超立方采样 | 第32-33页 |
| 2.3.2 Kriging代理模型 | 第33-36页 |
| 2.3.3 径向基函数代理模型 | 第36-38页 |
| 2.3.4 人工神经网络代理模型 | 第38-41页 |
| 2.3.5 几种代理模型预测精度对比 | 第41-43页 |
| 2.4 基于代理模型的优化方法概述 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于变搜索空间自适应代理模型的优化方法研究 | 第45-62页 |
| 3.1 概述 | 第45页 |
| 3.2 自适应代理模型算法的提出 | 第45-49页 |
| 3.3 变搜索空间自适应代理模型算法的原理 | 第49-52页 |
| 3.4 函数测试验证 | 第52-58页 |
| 3.5 不事先指定搜索空间的优化问题应用 | 第58-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于自适应代理模型的超临界翼型/机翼气动优化设计 | 第62-80页 |
| 4.1 概述 | 第62-63页 |
| 4.2 CST参数化方法 | 第63-65页 |
| 4.3 翼型气动优化设计 | 第65-71页 |
| 4.4 机翼气动优化设计 | 第71-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于自适应代理模型的高超飞行器多学科优化设计 | 第80-122页 |
| 5.1 概述 | 第80页 |
| 5.2 高超飞行器参数化设计 | 第80-93页 |
| 5.2.1 前体/进气道参数化设计 | 第81-83页 |
| 5.2.2 隔离段和燃烧室设计 | 第83-84页 |
| 5.2.3 后体/尾喷管参数化设计 | 第84-86页 |
| 5.2.4 飞推一体化设计及三维模型建立 | 第86-93页 |
| 5.3 高超飞行器多学科性能分析模型建立 | 第93-100页 |
| 5.3.1 发动机推进系统性能分析模型 | 第93-98页 |
| 5.3.2 前体/进气道性能分析模型 | 第98-99页 |
| 5.3.3 飞行器气动性能分析模型 | 第99-100页 |
| 5.4 高超飞行器多学科优化结果分析 | 第100-121页 |
| 5.4.1 巡航油气比与学科目标值的求解 | 第101-103页 |
| 5.4.2 单目标优化设计及结果分析 | 第103-114页 |
| 5.4.3 多目标优化设计及结果分析 | 第114-119页 |
| 5.4.4 吸气式高超飞行器前/后体分布式优化设计 | 第119-121页 |
| 5.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 6.1 本文总结 | 第122-123页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |
| 附录 样本点数量与变量维数、拟合误差的统计关系 | 第132-133页 |
