运动模糊图像盲复原技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像的退化模型 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像的成像过程 | 第11页 |
| 1.2.2 图像退化模型的建立 | 第11-12页 |
| 1.2.3 图像复原问题的病态性 | 第12-13页 |
| 1.3 运动去模糊技术的研究现状与趋势 | 第13-15页 |
| 1.3.1 非盲去卷积 | 第14页 |
| 1.3.2 硬件辅助复原方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 单帧模糊图像盲复原方法 | 第15页 |
| 1.3.4 多帧模糊图像盲复原方法 | 第15页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 运动去模糊的理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 图像的运动模糊过程 | 第17-18页 |
| 2.2 图像的噪声模型 | 第18-19页 |
| 2.3 运动模糊图像的复原方法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 PSF估计方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 图像去卷积方法 | 第22-25页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 单帧运动模糊图像盲复原算法 | 第27-52页 |
| 3.1 单帧运动模糊图像盲复原算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2 单帧图像的运动去模糊模型 | 第28-41页 |
| 3.2.1 图像预处理技术 | 第28-32页 |
| 3.2.2 图像复原的金字塔模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据拟合项 | 第33-34页 |
| 3.2.4 模糊核的估计 | 第34-36页 |
| 3.2.5 原始图像的估计 | 第36-39页 |
| 3.2.6 振铃效应的抑制 | 第39-41页 |
| 3.3 能量函数的优化 | 第41-44页 |
| 3.3.1 PSF估计过程的求解 | 第41-43页 |
| 3.3.2 原始图像估计中能量函数的求解 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 3.4.1 模拟图像 | 第45-49页 |
| 3.4.2 实际图像 | 第49-50页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多帧运动模糊图像盲复原算法 | 第52-69页 |
| 4.1 多帧图像复原的优势和局限 | 第52-56页 |
| 4.1.1 多帧图像复原在非盲复原问题中的优势 | 第52-54页 |
| 4.1.2 多帧图像复原在盲复原问题中的优势 | 第54-55页 |
| 4.1.3 多帧图像复原问题的局限性 | 第55-56页 |
| 4.2 基于SURF特征点检测的图像配准算法 | 第56-59页 |
| 4.3 多帧图像盲复原算法的流程 | 第59-60页 |
| 4.4 多帧图像运动去模糊的关键技术 | 第60-63页 |
| 4.4.1 基于单帧图像盲复原的初始估计 | 第60页 |
| 4.4.2 基于多帧图像的PSF估计算法 | 第60-62页 |
| 4.4.3 原始图像的估计过程 | 第62-63页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 4.5.1 模拟图像 | 第63-67页 |
| 4.5.2 实际图像 | 第67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 主要研究工作 | 第69-70页 |
| 5.2 存在的不足与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
