面向知识图谱构建的知识验证方法研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外的研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.2.1 实体解析 | 第16-17页 |
| 1.2.2 知识验证 | 第17-19页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第19页 |
| 1.4 本论文的特色与创新之处 | 第19-20页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第20-35页 |
| 2.1 知识图谱构建 | 第20-25页 |
| 2.1.1 知识图谱的定义与体系结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 知识图谱的知识来源 | 第21-24页 |
| 2.1.3 知识图谱的知识表示 | 第24-25页 |
| 2.2 实体解析的相关技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 实体解析的概念与过程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 相似度计算方法 | 第26-28页 |
| 2.3 知识验证模型的关键技术 | 第28-33页 |
| 2.3.1 马尔科夫网络 | 第28-29页 |
| 2.3.2 一阶谓词逻辑规则概要 | 第29-30页 |
| 2.3.3 概率软逻辑 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于概率软逻辑模型的实体解析 | 第35-47页 |
| 3.1 实体解析基本框架 | 第35-36页 |
| 3.2 实体解析的逻辑谓词表示 | 第36-38页 |
| 3.2.1 实体属性的逻辑谓词表示 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实体关系的逻辑谓词表示 | 第37-38页 |
| 3.2.3 本体约束的逻辑谓词表示 | 第38页 |
| 3.3 面向实体解析过程的逻辑规则构建 | 第38-40页 |
| 3.3.1 基于实体属性的一阶逻辑规则构建 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于实体关系的一阶逻辑规则构建 | 第39页 |
| 3.3.3 基于本体约束的一阶逻辑规则构建 | 第39-40页 |
| 3.4 推理与权重学习 | 第40-41页 |
| 3.4.1 实体解析的概率分布 | 第40页 |
| 3.4.2 实体解析的权重学习 | 第40-41页 |
| 3.4.3 实体解析的推理算法 | 第41页 |
| 3.5 实验 | 第41-46页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验数据集 | 第42-43页 |
| 3.5.3 评估指标 | 第43页 |
| 3.5.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 知识验证模型构建与实现 | 第47-58页 |
| 4.1 知识验证模型的基本框架 | 第47-48页 |
| 4.2 候选知识集的可信度计算 | 第48-49页 |
| 4.2.1 候选知识集定义 | 第48页 |
| 4.2.2 客观性与真实性 | 第48-49页 |
| 4.2.3 可信度计算公式 | 第49页 |
| 4.3 基于概率软逻辑的知识验证模型构建 | 第49-54页 |
| 4.3.1 研究问题 | 第49-50页 |
| 4.3.2 候选知识集表示 | 第50-51页 |
| 4.3.3 知识验证模型的逻辑规则构建 | 第51-53页 |
| 4.3.4 知识验证模型的概率分布 | 第53页 |
| 4.3.5 知识验证模型的推理算法 | 第53-54页 |
| 4.4 实验 | 第54-57页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第54页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.4.3 评估指标 | 第55页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 附录A PF-OSF数值表 | 第65-66页 |
